Neural network 从任何平台加载和使用预先训练的神经网络
我正在构建一个代码，并尽可能地保持通用性。我看过很多教程和帖子，但它们都是特定于平台的（tensorflow\pytorch） 是否有一种好的方法来加载和使用先前训练过的神经网络模型，使代码能够同时处理torch和tensorflow？网络构建在哪个版本的tensorflow\torch中有关系吗？我希望代码尽可能通用Neural network 从任何平台加载和使用预先训练的神经网络,neural-network,pre-trained-model,Neural Network,Pre Trained Model,我正在构建一个代码，并尽可能地保持通用性。我看过很多教程和帖子，但它们都是特定于平台的（tensorflow\pytorch） 是否有一种好的方法来加载和使用先前训练过的神经网络模型，使代码能够同时处理torch和tensorflow？网络构建在哪个版本的tensorflow\torch中有关系吗？我希望代码尽可能通用 另外，我是否需要知道原始网络的结构，或者我可以加载并使用它而不考虑结构的概念？我认为不可能编写一个程序，从Torch和Tensorflow加载预先训练过的模型，因为它们以不同的格
另外，我是否需要知道原始网络的结构，或者我可以加载并使用它而不考虑结构的概念？我认为不可能编写一个程序，从Torch和Tensorflow加载预先训练过的模型，因为它们以不同的格式保存 如果您自己创建模型，您可能需要研究开放式神经网络交换格式（），这是一项由Amazon、Facebook、Microsoft和其他公司支持的计划，旨在为深度学习模型创建一种可移植的文件格式