Nlp 是否有可能在huggingface库的额外数据上进一步微调BERT模型

我已经在im使用的数据集上微调了一个BERT模型。但当我回顾结果时，我想为培训添加额外的数据。我不想再培训整个模型，虽然它需要很长时间，因为我没有在GPU上运行。是否可以只在微调模型的基础上输入新的数据集？我正在使用huggingface库进行此操作。

我认为您正在寻找类似重新培训或增量培训的内容。 您可以使用

creme

库进行相同的尝试：

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这是否回答了您的问题？不，我不确定它是否相同，但我已经对特定域进行了微调并保存了此模型。但现在我的问题是，在微调之后，我创建了更多的数据集供模型训练使用。因此，起初我有800行供模型微调。现在我又多了300行。我不想将两者结合起来，生成1100行，并完全从预训练的模型微调模型。相反，我想使用800行中保存的模型，并对额外的300行进行进一步微调。这可能吗？它做的和你评论的一样吗？