Nlp spacy中名词组块的依存分析

关于在spacy中获取名词块存在一个问题，即

我感兴趣的是在句子中预先指定的ngram之上复制依赖解析。如下面的示例所示，来自spacy talk，其中

Alex Smith

和

East London

在依赖项解析中被视为单个标记

---

这可能是通过指定的

选项

参数完成的

“折叠短语”：True

详情见

创建可在浏览器中打开的svg文件的示例

import spacy
from spacy import displacy
from pathlib import Path

nlp = spacy.load('en_core_web_sm', parse=True, tag=True, entity=True)

doc = nlp("Alex Smith was fatally stabbed in East London")
print(doc.ents)
options = {"color": "white", "collapse_phrases" : True, "bg": "#000000"}
svg = displacy.render(doc, style="dep", options=options)

output_path = Path("dependency_plot.svg")
output_path.open("w", encoding="utf-8").write(svg)