Node.js-结合IBM Watson发现和对话服务

我知道这可能看起来很复杂，但我花了一个半星期的时间试图做到这一点，却无法理解。希望有人能给我指出正确的方向。非常感谢你

我正在使用IBM Watson和Node.js创建对话机器人。我创建了bot，并使用IBM的一个示例程序（Conversation Simple）创建了一个与bot交互的网站。一切都很好用。我现在尝试使用Watson的发现搜索文档，并用查询响应回答问题。我让Discovery在您可以查询它的地方工作，并有一个Node.js程序来查询它

我现在正试图将两者联系起来！当对话准备好查询发现时，它将移动到名为

query

的意图

看起来这是Watson给出响应的地方，响应的变量是

currentText

。我可能错了，但看起来是的

  function buildMessageDomElements(newPayload, isUser) {
    var textArray = isUser ? newPayload.input.text : newPayload.output.text;
    if (Object.prototype.toString.call( textArray ) !== '[object Array]') {
      textArray = [textArray];
    }
    var messageArray = [];

    textArray.forEach(function(currentText) {
      if (currentText) {
        var messageJson = {
          // <div class='segments'>
          'tagName': 'div',
          'classNames': ['segments'],
          'children': [{
            // <div class='from-user/from-watson latest'>
            'tagName': 'div',
            'classNames': [(isUser ? 'from-user' : 'from-watson'), 'latest', ((messageArray.length === 0) ? 'top' : 'sub')],
            'children': [{
              // <div class='message-inner'>
              'tagName': 'div',
              'classNames': ['message-inner'],
              'children': [{
                // <p>{messageText}</p>
                'tagName': 'p',
                'text': currentText
              }]
            }]
          }]
        };
        messageArray.push(Common.buildDomElement(messageJson));
      }
    });

    return messageArray;
  }

此代码当前打印：

{ id: 'a3990d05fee380f8d0e9b99fa87188a7',
    score: 1.0697575,
    os: { OperatingSystem: 'Windows 10 Professional' },
    price: '174.99',
    text: 'Lenovo ThinkCentre M58 Business Desktop Computer, Intel Core 2 Duo 30 GHz Processor, 8GB RAM, 2TB Hard Drive, DVD, VGA, Display Port, RJ45, Windows 10 Professional (Certified Refurbished)',
    url: 'https://www.amazon.com/Lenovo-ThinkCentre-M58-Professional-Refurbished/dp/B01M4MD9C1?SubscriptionId=AKIAJXXNMXU323WLP4SQ&tag=creek0a-20&linkCode=xm2&camp=2025&creative=165953&creativeASIN=B01M4MD9C1',
    highlight: { text: [Array] } }

对我想要的用户的响应是文本值和URL值

---

这是IBM的整个程序，如IBM开发人员提供的示例：。您可以遵循相同的逻辑编程。但我真的建议你在这个答案的最后看看这个项目和视频

摘要：

您可以在中看到，对发现的调用是高级JSON（对话框节点）中名为

call\u discovery

的一个操作变量

“操作”：{“调用发现：”}

基本上，有一个意图，名称

在\u范围之外

，因为用户在意图中告诉了一些没有答案的东西，或者在对话中告诉了一些条件，所以会发生发现调用，并根据用户的消息返回一个对象和文档

在对话服务内创建一个上下文变量：

{
  "context": {
    "callDiscovery": true
  },
  "output": {
    "text": {
      "values": [
        "Wait for the response, I'll check out."
      ],
      "selection_policy": "sequential"
    }
  }
}

创建一个上下文变量后（例如：

“callDiscovery”：true

）在用于调用发现服务的高级JSON的聊天机器人中的节点中，您需要使用代码来确定是否到达了需要调用发现服务的部分。类似于在示例中使用函数

updateMessage

：

并且，在函数

getMyBody

（返回问题打印内容的函数[

id、文本、url等

），您需要向用户发送消息，例如：

url2 = 'fakeURL'

var request = require("request");
var myJSON = require("JSON");
var body1;
function getMyBody(url, callback, response) {
  request(
  {
    url: url,
    auth: {'user': 'fakeUsername','pass': 'fakePassword'},
    json: true
  },
  function (error, response, body) {
    if (error || response.statusCode !== 200) {
      return callback(error || {statusCode: response.statusCode});
    }
    else{
      callback(null, JSON.parse(JSON.stringify(body.results)));
    }
  });
}

getMyBody(url2, function test8(err, body) {
    body1 = body[0];
    console.log(body1);
    var sendMessage = ("I've find this results: "+ body1.text + "And you can see the url: "+ body1.url)// you said body1.text and body1.url
    response.output.text[0] = sendMessage;
    return res.json(response);  
  });   

}

注意：根据project conversation simple，需要使用

response

参数为用户发送消息，然后需要在函数中设置调用查找的参数，并在函数中添加上面的代码

• 请参见IBM Watson的官方介绍，并展示了一个调用发现服务并向用户发送结果的好例子

---

因此，我试图使用该项目，但在调用“呼叫发现”时遇到问题“.在对话中我怎么称呼它？也非常感谢你的帮助！您需要在Watson对话中创建一个上下文变量，在要调用discovery service的对话节点中，并返回文本queriedDo I call it

call_discovery

？是的，就像我上面的代码示例一样。但是您需要在对话聊天机器人的对话服务中，当您编写代码查找上下文变量时，将使用您的代码调用该函数。那么，我应该在callDiscovery函数中添加什么呢？我假设与我的代码类似？

function updateMessage(input, response) {
  var callDiscovery ;
  if (!response.output) {
    response.output = {};

    //THE CONTEXT VARIABLE callDiscovery
  } else if (response.context.callDiscovery === true){
      //CREATE ONE NEW FUNCTION WITH YOUR CODE
      getMyBody(url, callback, response); //response parameter for send the message
    }
}

url2 = 'fakeURL'

var request = require("request");
var myJSON = require("JSON");
var body1;
function getMyBody(url, callback, response) {
  request(
  {
    url: url,
    auth: {'user': 'fakeUsername','pass': 'fakePassword'},
    json: true
  },
  function (error, response, body) {
    if (error || response.statusCode !== 200) {
      return callback(error || {statusCode: response.statusCode});
    }
    else{
      callback(null, JSON.parse(JSON.stringify(body.results)));
    }
  });
}

getMyBody(url2, function test8(err, body) {
    body1 = body[0];
    console.log(body1);
    var sendMessage = ("I've find this results: "+ body1.text + "And you can see the url: "+ body1.url)// you said body1.text and body1.url
    response.output.text[0] = sendMessage;
    return res.json(response);  
  });   

}