Node.js 节点postgres simple SELECT变得非常慢（PostgreSQL）

我正在为postgresql支持的手机游戏开发一个服务器端应用程序，我正在将pg与Knex一起使用（“pg”：“6.1.2”和“Knex”：“0.12.6”）。不久前，我遇到了选择性能下降的问题。最新的Postgresql和v4.7.2节点

我已经用40个虚构的ccu对我的应用程序进行了基准测试。所以我测量了

Query

构造函数和

Query.prototype.handleReadyForQuery

之间的时间，以及我得到的：

{“从\“玩家战斗\”中选择计数（*），其中（\“攻击玩家\”=$1或\“防御玩家\”=$2）和攻击玩家防御玩家：[27, 74, 92, 156, 170, 203, 217, 230, 243, 251, 261, 269, 288, 303, 313, 328, 342, 352, 361, 384, 395, 407, 420, 428, 440, 448, 460, 471, 483, 494, 507, 515, 537, 538, 539, 30, 40, 60, 1564, 2273, 2287, 2291, 2320, 2327, 2346, 2354, 2370, 2380, 2388, 2402, 2411, 2419, 2429, 2436, 2444, 4014, 4412, 4421, 4421, 4422, 4423, 4423, 4424, 4425, 4426, 4427, 4427, 4428, 4429, 4429, 18, 35, 60, 78, 113, 125, 151, 161, 170, 178, 185, 197, 611, 1972, 1987, 1988, 1988, 1989, 1991, 1992, 1993, 1993, 1994, 1995, 1996, 1996, 1997, 1997, 1999, 1999, 2000, 2001, 2002, 2002, 2002]}

（数字数组表示完成特定查询的时间ms）

4429毫秒，卡尔！令人不快的惊喜

显然，问题在于未优化的sql或错误的索引，但使用pgBadger分析日志表明：

有什么想法吗

相关问题@Github:

上一个问题：

UPD这里是“一般活动”的屏幕截图：

UPD2

示例查询

选择计数（*）
来自“玩家之战”
其中（“进攻球员”=$1
或“防守球员”=2美元）
进攻队员防守队员

（其中$1和$2是

1

和

2

）

目标表ddl

创建表public.player\u
(
id integer NOT NULL默认值nextval（'player\U BATTERS\U id\U seq'：：regclass），
攻击\u玩家整数不为空，
不允许整数为空，
_\u-won布尔值是否不为空，
接收到的\u荣誉整数不为空，
丢失的\u荣誉整数不为空，
偷来的金子，
在bigint处创建的_不为NULL默认值“0”：：bigint，
攻击\u级别\u atm整数非空默认值0，
防御\u级别\u atm整数非空默认值0，
攻击\u荣誉\u atm整数非空默认值0，
维护\u荣誉\u atm整数非空默认值0，
no_winner boolean NOT NULL默认值false，
自动击败布尔运算，
约束玩家\u战斗\u pkey主键（id），
约束玩家\u战斗\u攻击玩家\u外键（攻击玩家）
参考public.player_配置文件（id）匹配简单
更新时不执行任何操作
在删除“无操作”时，
约束玩家\u战斗\u防御玩家\u外键（防御玩家）
参考public.player_配置文件（id）匹配简单
更新时不执行任何操作
不删除任何操作
)
与(
OID=错误
)
表空间pg_默认值；

和索引

创建索引玩家\u战斗\u攻击\u玩家\u索引
关于使用btree的public.player_战斗
（进攻队员）
表空间pg_默认值；
创建索引玩家\u战斗\u创建\u索引
关于使用btree的public.player_战斗
（在描述处创建）
表空间pg_默认值；
创建索引玩家\u战斗\u防御\u玩家\u索引
关于使用btree的public.player_战斗
（防守队员）
表空间pg_默认值；

解释分析

Aggregate（成本=19.40..19.41行=1宽度=8）（实际时间=0.053..0.053行=1圈=1）
->播放器上的位图堆扫描（成本=8.33..19.39行=4宽度=0）（实际时间=0.030..0.047行=4循环=1）
重新检查条件：（（进攻队员=1）或（防守队员=2））
过滤器：（进攻队员防守队员）
堆块：精确=4
->BitmapOr（成本=8.33..8.33行=4宽度=0）（实际时间=0.021..0.021行=0循环=1）
->在玩家索引上进行位图索引扫描（成本=0.00..4.16行=2宽度=0）（实际时间=0.016..0.016行=2圈=1）
索引条件：（进攻球员=1）
->在玩家索引上进行位图索引扫描（成本=0.00..4.16行=2宽度=0）（实际时间=0.003..0.003行=2圈=1）
索引条件：（防守球员=2）
计划时间：0.907毫秒
执行时间：0.160毫秒

额外数据 在

player\u-battles

中大约有160名玩家和310行，但行数与问题无关。系统：DigitalOcean 2cpu/2gb ram。

pgBadger

的输出和

节点postgres

的响应时间：

---

我的conf文件可能会有帮助：

完成postgresql性能标签上的[链接]中的步骤，并将信息粘贴到您的问题中。@Andrew Medvedev，如果这是knex的问题，而不是您的查询/数据库的问题，那么总是可以通过knex直接执行查询，或者直接执行；）您必须显示

解释（ANALYZE，BUFFERS）

如果您希望人们帮助您优化查询，请输出查询。添加了额外的信息。多亏了@Mike和Laurenz，因为查询规划需要很长时间，所以这些查询应该作为准备好的语句执行；）无论如何，如果计划执行需要几秒钟的时间，那么这似乎是您的数据库问题[链接postgresql性能标签，并将信息粘贴到您的问题中。@Andrew Medvedev，如果这是knex的问题，而不是您的查询/数据库的问题，那么总是可以通过knex直接执行查询，或者直接执行；）您必须显示

解释（分析，缓冲区）

如果您希望人们帮助您优化查询，请输出查询。添加了额外的信息。多亏了@Mike和Laurenz，因为查询规划需要很长的时间，所以这些查询应该作为准备好的语句执行；）无论如何，如果规划e需要几乎一秒钟的时间，这似乎是您的数据库问题

Aggregate  (cost=19.40..19.41 rows=1 width=8) (actual time=0.053..0.053 rows=1 loops=1)
  ->  Bitmap Heap Scan on player_battles  (cost=8.33..19.39 rows=4 width=0) (actual time=0.030..0.047 rows=4 loops=1)
        Recheck Cond: ((attacking_player = 1) OR (defending_player = 2))
        Filter: (attacking_player <> defending_player)
        Heap Blocks: exact=4
        ->  BitmapOr  (cost=8.33..8.33 rows=4 width=0) (actual time=0.021..0.021 rows=0 loops=1)
              ->  Bitmap Index Scan on player_battles_attacking_player_index  (cost=0.00..4.16 rows=2 width=0) (actual time=0.016..0.016 rows=2 loops=1)
                    Index Cond: (attacking_player = 1)
              ->  Bitmap Index Scan on player_battles_defending_player_index  (cost=0.00..4.16 rows=2 width=0) (actual time=0.003..0.003 rows=2 loops=1)
                    Index Cond: (defending_player = 2)
Planning time: 0.907 ms
Execution time: 0.160 ms