在两个不同字段中搜索值mongodb+；node.js

我是新手。但我试图学习编写查询的最合乎逻辑的方法

假设我有如下的收藏：

{ 
    "id" : NumberInt(1), 
    "school" : [
        {
            "name" : "george", 
            "code" : "01"
        }, 
        {
            "name" : "michelangelo", 
            "code" : "01"
        }
    ], 
    "enrolledStudents" : [
        {
            "userName" : "elisabeth", 
            "code" : NumberInt(21)
        }
    ]
}
{ 
    "id" : NumberInt(2), 
    "school" : [
        {
            "name" : "leonarda da vinci", 
            "code" : "01"
        }
    ], 
    "enrolledStudents" : [
        {
            "userName" : "michelangelo", 
            "code" : NumberInt(25)
        }
    ]
}

我想列出出现的

键及其相应的
code
值

例如
键
：
米开朗基罗

为了找到键的出现，我编写了两个不同的
aggregation
查询，如下所示：

db.test.aggregate([
    {$unwind: "$school"},
    {$match : {"school.name" : "michelangelo"}},
    {$project: {_id: "$id", "key" : "$school.name", "code" : "$school.code"}}
])

及

这两个查询的结果返回我想要的结果

{ "_id" : 1, "key" : "michelangelo", "code" : "01" }
{ "_id" : 2, "key" : "michelangelo", "code" : 25 }

其中一个在
注册学生
中搜索，另一个在
学校
字段中搜索

这两个查询是否可以简化为更具逻辑性的查询？还是这是唯一的办法

ps：我知道数据库结构不符合逻辑，但我尝试模拟

编辑
我尝试用find编写一个查询

db.test.find({$or: [{"enrolledStudents.userName" : "michelangelo"} , {"school.name" : "michelangelo"}]}).pretty()

但这会将整个文档返回为

{
    "id" : 1,
    "school" : [
        {
            "name" : "george",
            "code" : "01"
        },
        {
            "name" : "michelangelo",
            "code" : "01"
        }
    ],
    "enrolledStudents" : [
        {
            "userName" : "elisabeth",
            "code" : 21
        }
    ]
}
{
    "id" : 2,
    "school" : [
        {
            "name" : "leonarda da vinci",
            "code" : "01"
        }
    ],
    "enrolledStudents" : [
        {
            "userName" : "michelangelo",
            "code" : 25
        }
    ]
}

Mongo 3.4

$match
-此阶段将保留所有
学校
数组和
注册学生
，其中至少有一个嵌入式文档与两个查询条件匹配

$group
-此阶段将把所有
学校
和
注册学生
数组合并为一个组中每个
\u id
的2d数组

$project
-此阶段将
$filter
将
合并
数组以匹配查询条件，并
$map
将数组映射到具有新标签的
值
数组

$unwind
-此阶段将展平阵列

$addFields
&
$replaceRoot
-此阶段将添加
id
字段，并将
值
数组提升到顶部

db.collection.aggregate([
    {$match : {$or: [{"enrolledStudents.userName" : "michelangelo"} , {"school.name" : "michelangelo"}]}},
    {$group: {_id: "$id", merge : {$push:{$setUnion:["$school", "$enrolledStudents"]}}}},
    {$project: {
        values: {
              $map:
                 {
                   input: {
                            $filter: {
                                input: {"$arrayElemAt":["$merge",0]},
                                as: "onef",
                                cond: {
                                    $or: [{
                                        $eq: ["$$onef.userName", "michelangelo"]
                                    }, {
                                        $eq: ["$$onef.name", "michelangelo"]
                                    }]
                                }
                            }
                        },
                   as: "onem",
                   in: { 
                         key : { $ifNull: [ "$$onem.userName", "$$onem.name" ] },
                         code : "$$onem.code"}
                 }
            }
        }
    },
    {$unwind: "$values"},
    {$addFields:{"values.id":"$_id"}},
    {$replaceRoot: { newRoot:"$values"}}
])

样本响应

{ "_id" : 2, "key" : "michelangelo", "code" : 25 }
{ "_id" : 1, "key" : "michelangelo", "code" : "01" }

Mongo
{ "_id" : 2, "key" : "michelangelo", "code" : 25 }
{ "_id" : 1, "key" : "michelangelo", "code" : "01" }

{$project: {"_id": 0 , id:"$_id", key:"$values.key", code:"$values.code"}}

{ "_id" : 2, "key" : "michelangelo", "code" : 25 }
{ "_id" : 1, "key" : "michelangelo", "code" : "01" }

db.collection.aggregate([
    {
        $redact: {
            $cond: [{
                $or: [{
                    $eq: ["$userName", "michelangelo"]
                }, {
                    $eq: ["$name", "michelangelo"]
                }, {
                    $ifNull: ["$id", false]
                }]
            }, "$$DESCEND", "$$PRUNE"]
        }
    },
    {
        $project: {
            id:1,
            values: {
              $map:
                 {
                   input: {$setUnion:["$school", "$enrolledStudents"]},
                   as: "onem",
                   in: { 
                         key : { $ifNull: [ "$$onem.userName", "$$onem.name" ] },
                         code : "$$onem.code"}
                 }
            }
        }
    },
    {$unwind: "$values"},
    {$project: {_id:0,id:"$id", key:"$values.key", code:"$values.code"}}
])