Bot框架：如何在Node.js SDK中创建菜单？

我正在使用Bot框架和Node.js开发一个聊天机器人。我的目的是用菜单指导用户。我想象用户打开机器人，它会自动提示：“嗨，我是你的机器人你在找什么？-选项1-选项2”

一旦用户点击其中一个选项，他可以问我几个与该选项相关的问题，我想我会附上一个特定的QnA Maker知识库

我尝试在网上搜索，并在Github上查找发布的示例，但没有太大帮助。谁能帮我举个实际的例子？ 提前感谢。

您可以使用。这将为用户提供每个选项的按钮-用户可以单击按钮或键入响应

所以，如果你有一个明确的

var recognizer = new cognitiveservices.QnAMakerRecognizer({
    knowledgeBaseId: 'set your kbid here', 
    subscriptionKey: 'set your subscription key here'});

var basicQnAMakerDialog = new cognitiveservices.QnAMakerDialog({
    recognizers: [recognizer],
    defaultMessage: 'No match! Try changing the query terms!',
    qnaThreshold: 0.3
});

bot.dialog('/QnAMakerDialogue', basicQnAMakerDialog);

根据用户选择的内容，您可以使用切换到此对话框

function (session, results) {
     builder.Prompts.choice(session, "Hi I'm your bot you what are you looking for?", ["Ask a question", "Other cool stuff"], {listStyle: builder.ListStyle.button});
},
function (session, results) {
     if(results.response) {
          switch (results.response.entity) {
                case 'Ask a question':
                   session.replaceDialog('/QnAMakerDialogue');
                case 'Other cool stuff':
                   session.replaceDialog('/CoolStuffDialog');
                default:
                    session.send("Something went horribly wrong");
                    return;
          }
     } 
}

如果您的用户回答他们想提问，您需要提示该问题。为了做到这一点，我有时会使用包装器对话QnAPromptDialogue

function (session,args,next) {
    //if the user just entered 'ask question' or similar, prompt for the actual question
    var regex  = new RegExp("^ask .*");
    if(regex.test(session.message.text)) {
        builder.Prompts.text(session, "Go ahead, what is your question?");
    } else {
        next();
    }  
},
function (session, results) {
    session.replaceDialog('/QnAMakerDialogue');
}

可能不适用于所有人，但包括在有帮助的情况下。

您可以使用。这将为用户提供每个选项的按钮-用户可以单击按钮或键入响应

所以，如果你有一个明确的

var recognizer = new cognitiveservices.QnAMakerRecognizer({
    knowledgeBaseId: 'set your kbid here', 
    subscriptionKey: 'set your subscription key here'});

var basicQnAMakerDialog = new cognitiveservices.QnAMakerDialog({
    recognizers: [recognizer],
    defaultMessage: 'No match! Try changing the query terms!',
    qnaThreshold: 0.3
});

bot.dialog('/QnAMakerDialogue', basicQnAMakerDialog);

根据用户选择的内容，您可以使用切换到此对话框

function (session, results) {
     builder.Prompts.choice(session, "Hi I'm your bot you what are you looking for?", ["Ask a question", "Other cool stuff"], {listStyle: builder.ListStyle.button});
},
function (session, results) {
     if(results.response) {
          switch (results.response.entity) {
                case 'Ask a question':
                   session.replaceDialog('/QnAMakerDialogue');
                case 'Other cool stuff':
                   session.replaceDialog('/CoolStuffDialog');
                default:
                    session.send("Something went horribly wrong");
                    return;
          }
     } 
}

如果您的用户回答他们想提问，您需要提示该问题。为了做到这一点，我有时会使用包装器对话QnAPromptDialogue

function (session,args,next) {
    //if the user just entered 'ask question' or similar, prompt for the actual question
    var regex  = new RegExp("^ask .*");
    if(regex.test(session.message.text)) {
        builder.Prompts.text(session, "Go ahead, what is your question?");
    } else {
        next();
    }  
},
function (session, results) {
    session.replaceDialog('/QnAMakerDialogue');
}

---

可能不适用于所有人，但包括在有帮助的情况下。

一般来说，您可以创建多个QnAmaker服务，并在您的bot应用程序中使用不同的

kb

定义多个

QNamakerRecogniter

，然后利用bot瀑布中的

QNamakerRecogniter

来匹配问题，根据你自己的情况

对于快速示例：

var recognizer1 = new cognitiveservices.QnAMakerRecognizer({
    knowledgeBaseId: <knowledgeBaseId>,
    subscriptionKey: <subscriptionKey>
});
var recognizer2 = new cognitiveservices.QnAMakerRecognizer({
    knowledgeBaseId: <knowledgeBaseId>,
    subscriptionKey: <subscriptionKey>
});
let QNARecognizer;
bot.dialog('/', [(session, args) => {
        var msg = new builder.Message(session)
            .text("Select a choice")
            .suggestedActions(
                builder.SuggestedActions.create(
                    session, [
                        builder.CardAction.imBack(session, "option1", "option1"),
                        builder.CardAction.imBack(session, "option2", "option2"),
                    ]
                )
            );
        builder.Prompts.choice(session, msg, ["option1", "option2"]);
    }, (session, results,next) => {
        console.log(results);
        session.userData.kb = results.response.entity;
        switch (results.response.entity) {
            case 'option1':
            QNARecognizer = recognizer1;
                break;
            case 'option2':
            QNARecognizer = recognizer2;
                break;
            default:
                session.endDialog('not matched');
        }
        builder.Prompts.text(session,'please ask your quesion');
    }, (session, results) => {
        QNARecognizer.recognize(session,(err,result)=>{
            session.send(result.answers[0].answer);
        })
    }
])

var recognizer1=new cognitiveservices.QnAMakerRecognizer({
知识库ID:，
订阅密钥：
});
var recognizer2=新的认知服务。QnAMakerRecognizer({
知识库ID:，
订阅密钥：
});
让QNARecognizer；
bot.dialog（“/”，[（会话，参数）=>{
var msg=new builder.Message（会话）
.text（“选择一个选项”）
.建议的行动(
builder.SuggestedActions.create(
会议[
builder.CardAction.imBack（会话“选项1”、“选项1”），
builder.CardAction.imBack（会话，“选项2”、“选项2”），
]
)
);
builder.Prompts.choice（session，msg，[“option1”，“option2]”）；
}，（会话、结果、下一步）=>{
控制台日志（结果）；
session.userData.kb=results.response.entity；
开关（results.response.entity）{
案例“选项1”：
QNARecognizer=recognizer1；
打破
案例“选项2”：
QNARecognizer=recognizer2；
打破
违约：
session.endDialog（“不匹配”）；
}
builder.Prompts.text（会话，“请询问您的问题”）；
}，（会话、结果）=>{
识别（会话，（错误，结果）=>{
session.send（result.answers[0].answer）；
})
}
])

一般来说，您可以创建多个QnAmaker服务，并在您的bot应用程序中使用不同的

kb

定义多个

QnAMakerRecognizer

，然后根据您自己的条件利用bot瀑布中的

QnAMakerRecognizer

来匹配问题

对于快速示例：

var recognizer1 = new cognitiveservices.QnAMakerRecognizer({
    knowledgeBaseId: <knowledgeBaseId>,
    subscriptionKey: <subscriptionKey>
});
var recognizer2 = new cognitiveservices.QnAMakerRecognizer({
    knowledgeBaseId: <knowledgeBaseId>,
    subscriptionKey: <subscriptionKey>
});
let QNARecognizer;
bot.dialog('/', [(session, args) => {
        var msg = new builder.Message(session)
            .text("Select a choice")
            .suggestedActions(
                builder.SuggestedActions.create(
                    session, [
                        builder.CardAction.imBack(session, "option1", "option1"),
                        builder.CardAction.imBack(session, "option2", "option2"),
                    ]
                )
            );
        builder.Prompts.choice(session, msg, ["option1", "option2"]);
    }, (session, results,next) => {
        console.log(results);
        session.userData.kb = results.response.entity;
        switch (results.response.entity) {
            case 'option1':
            QNARecognizer = recognizer1;
                break;
            case 'option2':
            QNARecognizer = recognizer2;
                break;
            default:
                session.endDialog('not matched');
        }
        builder.Prompts.text(session,'please ask your quesion');
    }, (session, results) => {
        QNARecognizer.recognize(session,(err,result)=>{
            session.send(result.answers[0].answer);
        })
    }
])

var recognizer1=new cognitiveservices.QnAMakerRecognizer({
知识库ID:，
订阅密钥：
});
var recognizer2=新的认知服务。QnAMakerRecognizer({
知识库ID:，
订阅密钥：
});
让QNARecognizer；
bot.dialog（“/”，[（会话，参数）=>{
var msg=new builder.Message（会话）
.text（“选择一个选项”）
.建议的行动(
builder.SuggestedActions.create(
会议[
builder.CardAction.imBack（会话“选项1”、“选项1”），
builder.CardAction.imBack（会话，“选项2”、“选项2”），
]
)
);
builder.Prompts.choice（session，msg，[“option1”，“option2]”）；
}，（会话、结果、下一步）=>{
控制台日志（结果）；
session.userData.kb=results.response.entity；
开关（results.response.entity）{
案例“选项1”：
QNARecognizer=recognizer1；
打破
案例“选项2”：
QNARecognizer=recognizer2；
打破
违约：
session.endDialog（“不匹配”）；
}
builder.Prompts.text（会话，“请询问您的问题”）；
}，（会话、结果）=>{
识别（会话，（错误，结果）=>{
session.send（result.answers[0].answer）；
})
}
])

这个想法应该是创建另一个“var识别器2”，我在其中将第二个知识库的数据放入QnA，对吗？查看第二个代码段，我尝试将代码复制并粘贴到我的代码段中，但它会生成错误，因此我尝试如下操作：'bot.dialog（'/'，[function（session，result）{builder.Prompts.choice（session，“Hi I'm your bot your what you Looking？”，[Ask a question”，“Other cool stuff”]，{listStyle:builder.listStyle.button}；}但是，如果我想使用QnA知识库，我的“/QNAMAKERDIALOGE”对话框是什么样子的？我想当我点击我进入一个规范知识库时，为了结合QnA Maker和LUIS，工作得非常好，你应该能够查看回购并运行。我在上面添加了一个编辑，以回答你的第二个问题。这个想法应该是创建另一个“var识别器2”其中我把第二个k的数据