Node.js 我应该为每一行插入调用BigQuery还是插入一个大容量？

我有一个NodeJs服务（基于Express构建），每天有100万个请求，对于每个请求，一个新的数据行被发送到BigQuery。 从性能角度看，继续单独发送行更好，还是应该收集行并每隔X秒/分钟将它们作为批量发送到BigQuery？（调用是异步完成的）

我的BigQuery存储库类如下所示：（在Express服务启动时，通过调用.init（）初始化存储库，并为每一行插入服务调用.add（））

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我不确定问题中是否有足够的信息来提供一个简单的答案，因为您当前的每请求事务处理方法似乎没有达到任何硬限制。收集执行批量事务的请求可能有助于限制网络I/O，但如果服务在每次批量事务之间失败，则可能会丢失事务。我建议您进行性能测试，以直接比较每种方法，并了解它们在您的用例中的优缺点

最后一件您忽略的事情可能是成本，这取决于单个行的大小。基于以下原因：

单个行的最小大小为1 KB

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根据对象的大小，如果您的行足够小，则可能会被多收费，除非您将它们捆绑到批量事务中。

您正在寻找什么的性能优化？消费者；节点；服务器RAM/CPU？起初我的目标是服务器CPU负载，但我认为所有性能标准都很有趣

function BQRepository() {
}

BQRepository.prototype.init = async function() {
    this.bigQueryClient = new BigQuery({ projectId: ..., keyFilename: ... });    
}

BQRepository.prototype.add = async function(tableName, obj) {
    this.bigQueryClient
        .dataset(...)
        .table(tableName)
        .insert(obj)
        .then(() => {
          logger.debug(`object added`)
        })
        .catch(err => {
                    logger.error('error occurred')
        });
}

var bqRepo = new BQRepository()
module.exports = bqRepo;