Node.js 如何修复Brain.js中的NaN训练错误？

我的神经网络有问题，我真的需要你的帮助

当网络正在训练时，它会给我以下输出：

iterations: 10, training error: NaN

iterations: 20, training error: NaN

等等

到目前为止，我已经尝试过：

• 仅用于输出为0或1的训练数据
• 规范化数据
• 平展输入

这是我的

这是我的代码：

const Brain = require('brain.js'),
fs = require('fs'),
config = {
    logPeriod: 10,
    log: true,
    iterations: 100
};

let trainingData = JSON.parse(fs.readFileSync('./data/trainingData.normalized.json', 'utf8'));

const net = new Brain.NeuralNetwork({
    hiddenLayers: [72, 72]
});

net.train(trainingData, config);

console.log(net.run(trainingData[0].input));

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任何帮助都将不胜感激

此答案已编辑

看起来您正在使用嵌套数组。340个输入，其中输入为72个阵列中的72个阵列。我不确定您以前是如何将输入平坦化的，但使用您的训练数据和代码，通过执行以下操作，我能够获得0.18139151128039302的训练错误：

for (let datum of trainingData) {
     datum.input = datum.input.flat()
}
const train = net.train(trainingData, config);

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我修改了我的答案，请尝试这个新的解决方案：）