Node.js 通过系统调用与其他语言交互的性能影响是什么？

假设我正在node.js（或者另一种典型的后端脚本语言）中编写一个程序。进一步假设我有一个C函数

f

（或者一个python函数，或者你有什么）来执行一些纯数据转换

如果我想在我的节点程序中使用

f

，有两种方法：

通过节点gyp之类的东西绑定

f

，使其可以从JavaScript领域调用

将

f

转换为文件系统上的二进制文件（或者，对于python这样的语言，是单个

f.py

接口），然后从节点调用它，就像调用任何其他系统命令一样（这样就可以将系统调用的输出作为字符串，将其转换为node.js数据，然后使用它）

问题：选择（2）而不是（1）对绩效有什么影响

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这一点很重要，因为如果您使用像C这样的语言使应用程序的某些方面运行得更快，那么如果使用（2）将速度降低到某个阈值以上，那么使用（2）似乎毫无意义。

1的成本是加载本机代码、传输参数（ffi）、调用本机代码、，把论点转回来。加载只进行一次

2的成本始终是启动流程、运行流程、将结果从字符串转换回来的成本

如果

f

的成本很高，您可能永远看不到1和2之间的差异。如果

f

的成本较低，那么2将花费较长的时间，因为进程启动开销将占主导地位

但是，根据

f

的复杂性（在C中可能是一个非常大的数据处理应用程序），创建像1这样的本机绑定几乎总是更快。避免进程启动开销很重要，它还可以减少运行应用程序所需的内存总量

或者，您可以选择：

让C代码通过本地网络套接字进行对话。接受请求并在计算完成时以答案进行响应

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如果需要，可以扩展到多个节点。

1的成本是加载本机代码、传输参数（ffi）、调用本机代码和传输回参数的成本。加载只进行一次

2的成本始终是启动流程、运行流程、将结果从字符串转换回来的成本

如果

f

的成本很高，您可能永远看不到1和2之间的差异。如果

f

的成本较低，那么2将花费较长的时间，因为进程启动开销将占主导地位

但是，根据

f

的复杂性（在C中可能是一个非常大的数据处理应用程序），创建像1这样的本机绑定几乎总是更快。避免进程启动开销很重要，它还可以减少运行应用程序所需的内存总量

或者，您可以选择：

让C代码通过本地网络套接字进行对话。接受请求并在计算完成时以答案进行响应

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如果需要的话，这有扩展到多个节点的好处。

为您的用例进行基准测试是唯一可以确定的方法，但方法1是 可能会更快

调用二进制文件和启动python/perl/blah解释器的启动成本可能会扼杀您使用其外部函数接口（FFI）可能获得的任何性能提升。启动成本是Apache拥有mod_python、mod_perl以及FastCGI存在的原因之一

---

另一个要考虑的是，你在混合中添加另一种语言，这可能会影响团队的性能。现在，如果你的应用程序在节点中，那么每个人都需要知道两种语言和两种FFI方法。将其保存在Node中，并使用Node调用本机方法。

为您的用例进行基准测试是唯一可以确定的方法，但方法1是 可能会更快

调用二进制文件和启动python/perl/blah解释器的启动成本可能会扼杀您使用其外部函数接口（FFI）可能获得的任何性能提升。启动成本是Apache拥有mod_python、mod_perl以及FastCGI存在的原因之一

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另一个要考虑的是，你要在混合中添加另一种语言，这可能会影响团队的性能。现在每个人都需要知道两种语言和两种FFI方法。如果你的应用程序在节点中，将其保存在节点中，并使用节点调用本机方法。似乎您不会将

f

外包给另一种语言，除非运行

f

的成本很高（在这种情况下，启动时间没有那么重要，并且（2）变得相对不那么糟糕）在另一种语言中调用<代码> f>代码可能是因为您需要使用当前语言中不可用的语言的特性，如直接访问硬件或系统，这些系统没有被任何方式暴露给您，例如MeDebug、MMAP或另一个问题：用C语言或C++语言这样说是公平的，在启动时间基本为0的情况下，（2）的附加成本仅仅是从字符串转换结果的成本？在实践中，似乎您不会将

f

外包到另一种语言，除非运行

f

的成本很高（在这种情况下，启动时间没有那么重要，（2）变得相对不那么糟糕）在另一种语言中调用<代码> f>代码可能是因为您需要使用当前语言中不可用的语言的特性，如直接访问硬件或系统，这些系统没有被任何方式暴露给您，例如MeDebug、MMAP或另一个问题：用C语言或C++语言这样说是公平的，如果启动时间基本为0，则（2）的附加成本仅为转换结果f的成本