Node.js 通过mongodb查找计算总成本

我有一辆购物车，我正在努力计算总成本，但我尝试的一切似乎都不起作用：

篮子收集示例：

{
“散列”：“xxxxx”，
“项目”：[
{
产品代码：“xxx”，
数量：4
}
]
}

产品集合示例：

{
[
{
产品代码：“xxx”，
价格：299
}
]
}

我当前的代码：

const basket=等待this.collection.aggregate([
{$match:{hash}，//找到包含哈希的购物车
{$lookup:{from:'products'，localField:'items.productCode'，foreignField:'productCode'，as:'products'}，
{$limit:1}，
{$项目：{
_id:错，
qtys:“$items”，
产品：“$products”
//总成本//输出所有产品的总成本
}
}
]).toArray（）；

我需要计算出价格乘以项目数据中的数量。。。有什么办法吗

---

谢谢你

你可以用几种不同的方法来实现这一点，我觉得最直接的方法是

$unwind

购物车的项目字段，进行计算，然后恢复结构，如下所示：

db.basket.aggregate([
  { $match: { hash } },
  {
    $limit: 1 // why do we need this? isn't the hash unique?
  },
  {
    $unwind: "$items"
  },
  {
    $lookup: {
      from: "products",
      localField: "items.productCode",
      foreignField: "productCode",
      as: "products"
    }
  },
  {
    $unwind: "$products"
  },
  {
    $group: {
      _id: "$_id",
      items: {
        $push: "$items"
      },
      products: {
        $push: "$products"
      },
      totalCost: {
        $sum: {
          "$multiply": [
            "$products.price",
            "$items.qty"
          ]
        }
      }
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: false,
      
    }
  }
])

---

您可以通过几种不同的方式来实现这一点，我觉得最直接的方法是

$unwind

购物车的项目字段，进行计算，然后恢复结构，如下所示：

db.basket.aggregate([
  { $match: { hash } },
  {
    $limit: 1 // why do we need this? isn't the hash unique?
  },
  {
    $unwind: "$items"
  },
  {
    $lookup: {
      from: "products",
      localField: "items.productCode",
      foreignField: "productCode",
      as: "products"
    }
  },
  {
    $unwind: "$products"
  },
  {
    $group: {
      _id: "$_id",
      items: {
        $push: "$items"
      },
      products: {
        $push: "$products"
      },
      totalCost: {
        $sum: {
          "$multiply": [
            "$products.price",
            "$items.qty"
          ]
        }
      }
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: false,
      
    }
  }
])

---

MongoDB文档中的

$multiply

示例似乎正是您想要做的：MongoDB文档中的

$multiply

示例似乎正是您想要做的：