Nosql couchdb中的完全连接/交叉

我有一些文档有两组属性：tag和liue。以下是它们的外观示例：

{
  title: "doc1",
  tag: ["mountain", "sunny", "forest"],
  lieu: ["france", "luxembourg"]
},
{
  title: "doc2",
  tag: ["sunny", "lake"],
  lieu: ["france", "germany"]
},
{
  title: "doc3",
  tag: ["sunny"],
  lieu: ["belgium", "luxembourg", "france"]
}

如何映射/缩减并查询数据库，以便仅检索符合以下条件的文档的交集：

• 代替：[“法国”、“卢森堡”]
• 标签：[“阳光”]

返回：doc1和doc3

我想不出map/reduce可以返回哪种格式，以便只能有一个查询。我现在做的是：将每个LIU/tag作为键和文档的id作为值发出，然后为每个键减少一个文档id数组。然后，我从我的应用程序查询这个视图，在应用程序端对文档进行交叉（只获取具有3个键（卢森堡、法国和sunny）的文档，然后使用这些文档的ID重新查询couchdb以检索实际的文档。我觉得这不是正确/最好的方法吗

我正在使用列表来完成交集工作，它工作得很好。但是我仍然需要执行另一个请求来使用文档ID获取文档。知道我可以做些什么来直接检索文档吗

---

谢谢！

这会很尴尬。基本的想法是，你必须构建一个视图，其中地图函数会发出标签和国家的所有可能组合作为键，并且没有reduce函数。这样，查找

[“法国”、“卢森堡”]

将返回发出该键的所有文档（因此处于交叉点），因为没有reduce函数的视图返回每个条目的发出文档。这样，您只需执行一个请求

这会导致大量的发射，但您可以通过在发射和搜索时对标记进行排序（自动将

[“卢森堡”、“法国”]

转换为

[“法国”、“卢森堡”]

），并利用CouchDB查询前缀的能力（这意味着发射

[“比利时”、“法国”》，“卢森堡”]

将允许您匹配搜索

[“比利时”]

和

[“比利时”、“法国”]

）

在上面的示例中，对于这些国家，您只会排放：

// doc 1
emit(["luxembourg"],null);
emit(["france","luxembourg"],null);

// doc 2
emit(["germany"],null);
emit(["france","germany"],null);

// doc 3
emit(["luxembourg"],null);
emit(["belgium","luxembourg"],null);
emit(["france","luxembourg"],null);
emit(["belgium","france","luxembourg"],null);

---

无论如何，对于像这样的复杂查询，考虑一下一个CoucDB Lucene组合。

这将是很尴尬的。基本的想法是，你必须建立一个视图，其中MAP函数将标签和国家的每一个可能的组合都作为密钥，并且没有还原函数。这样，寻找<代码> [法国]。“卢森堡”]将返回发出该键的所有文档（因此位于交叉点），因为没有reduce函数的视图会为每个条目返回发出该键的文档。这样，您只需执行一个请求

这会导致大量的发射，但您可以通过在发射和搜索时对标记进行排序（自动将

[“卢森堡”、“法国”]

转换为

[“法国”、“卢森堡”]

），并利用CouchDB查询前缀的能力（这意味着发射

[“比利时”、“法国”）“，”卢森堡“]

将允许您匹配搜索

[“比利时”]

和

[“比利时”、“法国”]

）

在上面的示例中，对于这些国家，您只会排放：

// doc 1
emit(["luxembourg"],null);
emit(["france","luxembourg"],null);

// doc 2
emit(["germany"],null);
emit(["france","germany"],null);

// doc 3
emit(["luxembourg"],null);
emit(["belgium","luxembourg"],null);
emit(["france","luxembourg"],null);
emit(["belgium","france","luxembourg"],null);

无论如何，对于像这样的复杂查询，考虑查看CoucDB Lucene组合。