Numba（AOT）对Nuitka

Numba（AOT）和Nuitka都提供了将Python代码编译成C代码的功能。至少Nuitka生成的C代码与Python标准库绑定，因此C代码严重依赖PyObjects。换句话说，如果从头开始编写，代码看起来不像人类编写的C代码。因此，如果愿意的话，生成的机器代码会有点冗长。不过，我不确定Numba的提前编译（AOT）是如何工作的。这是我所知道的。我的问题是:

Numba（AOT）是如何做到这一点的

在速度方面，它与Nuitka相比如何

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注意，我没有谈论Numba的即时（JIT）编译，这是Numba的默认编译模式。JIT可以考虑特定的CPU，AOT不能这样做，因此JIT在运行期间比AOT更快，但是需要热身阶段，其中较慢的阶段（编译和加载）。因此，比较有点不公平。

Numba不编译为C代码，而是直接转换为LLVM-IR。（与Clang或Flang类似），LLVM后端编译为机器代码。在AOT模式下，这基本上是相同的（默认情况下不是march=native，但可以设置，缺少功能：并行化，SVML），通常最好只使用缓存，但如果您想重新发现编译的包，AOT-编译是一种方法。Numba不编译为C代码，它直接转换为LLVM-IR。（与Clang或Flang类似），LLVM后端编译为机器代码。在AOT模式下，这基本上是相同的（默认情况下不是march=native，但可以设置，缺少功能：并行化，SVML），通常最好只使用缓存，但是如果您想重新发现编译的包，AOT-编译是一种方法。