Recursion 比较分治与递归

Recursion 比较分治与递归,recursion,divide-and-conquer,Recursion,Divide And Conquer,当我们谈论分治时,我们总是使用递归。我已经知道分治是一种算法设计技术,但我有一个问题: 所有的分治算法都是递归的吗?或者换一种说法,所有的递归都使用了分治思想吗 我很困惑。 如果我正确理解你的问题。。 所有的分治算法本质上都是递归的吗?对! 根据定义 在实践中应用分治算法有三个步骤: 将问题分成一个或多个子问题。 通过递归解决子问题来克服它们。如果子问题 大小足够小,但是,只需在 直率的态度。 将子问题的解决方案组合到子问题的解决方案中 原来的问题。 但如果你关心的是实施部分。。那么递归虽然更

当我们谈论分治时,我们总是使用递归。我已经知道分治是一种算法设计技术,但我有一个问题:

所有的分治算法都是递归的吗?或者换一种说法,所有的递归都使用了分治思想吗

我很困惑。
如果我正确理解你的问题。。 所有的分治算法本质上都是递归的吗?对!

根据定义

在实践中应用分治算法有三个步骤:

将问题分成一个或多个子问题。 通过递归解决子问题来克服它们。如果子问题 大小足够小,但是,只需在 直率的态度。 将子问题的解决方案组合到子问题的解决方案中 原来的问题。 但如果你关心的是实施部分。。那么递归虽然更加优雅和简单并不是唯一的方法

二进制搜索是分治范式的一个著名实例,下面是该算法的迭代实现

//binary search for x, in array A[1 .. N]

min := 1;
max := N;
repeat
  mid := (min+max) div 2;
  if x > A[mid] then
    min := mid + 1;
  else
    max := mid - 1;
until (A[mid] = x) or (min > max);

如果我正确理解你的问题。。 所有的分治算法本质上都是递归的吗?对!

根据定义

在实践中应用分治算法有三个步骤:

将问题分成一个或多个子问题。 通过递归解决子问题来克服它们。如果子问题 大小足够小,但是,只需在 直率的态度。 将子问题的解决方案组合到子问题的解决方案中 原来的问题。 但如果你关心的是实施部分。。那么递归虽然更加优雅和简单并不是唯一的方法

二进制搜索是分治范式的一个著名实例,下面是该算法的迭代实现

//binary search for x, in array A[1 .. N]

min := 1;
max := N;
repeat
  mid := (min+max) div 2;
  if x > A[mid] then
    min := mid + 1;
  else
    max := mid - 1;
until (A[mid] = x) or (min > max);

你问了两个不同的问题,请澄清你问了两个不同的问题,请澄清