调试模式下的numpy数组分配

我在Python 3.6.4和Numpy 1.14.1中遇到了一个非常奇怪的问题。在调试器模式下，我为变量a分配一个Numpy数组，该数组不起作用，并且在使用另一个变量（例如x）时起作用。我意识到这项任务是从d。为什么呢？此问题发生在调试模式下。提前感谢您提供的任何线索。请参阅控制台输出。 卡洛斯

你需要说PA来打印a。有些东西是调试器关键字，这只是pdb的一个怪癖，它允许您打印其名称不会与任何调试器命令冲突的变量。有些名称，如b，在调试器本身中非常常用，以至于它认为您的意思不是引用变量。你可以用这个！命令执行以下Python代码，如下所示：

(Pdb) ! a = np.array([[1,2], [2,3]])
(Pdb) p a

这里是调试器命令！execute和p print是显式使用的，而不是让pdb猜测您指的是哪个a，在这种情况下，它假定您要调用其内置args命令

(Pdb) ! a = np.array([[1,2], [2,3]])
(Pdb) p a