NUMPY：有没有更可读的方法来索引NUMPY数组？

我有一个大约有7列的Numpy数组，我需要对某些值进行大量索引，但目前我这样做的方式不容易阅读。例如，我想说

费率[-1][high]

或类似的话。我想也许我可以为eg.

high=2

创建变量，但我在许多不同的函数中使用相同的速率数据，因此我必须在每个函数中设置这些变量或将它们作为参数传递，但这也不是很有用。有更好的方法吗？提前谢谢

if (
  rates[-1][4] > rates[-1][1]
  and rates[-2][4] > rates[-2][1]
  and rates[-1][4] > rates[-2][4]
):

---

如果我理解正确，您可以将“column”4设置为它自己的数组

import numpy as np
rates = rates = 1+.01*np.arange( 36 ).reshape( 4, 9 )
rates
# array([[1.  , 1.01, 1.02, 1.03, 1.04, 1.05, 1.06, 1.07, 1.08],
#        [1.09, 1.1 , 1.11, 1.12, 1.13, 1.14, 1.15, 1.16, 1.17],
#        [1.18, 1.19, 1.2 , 1.21, 1.22, 1.23, 1.24, 1.25, 1.26],
#        [1.27, 1.28, 1.29, 1.3 , 1.31, 1.32, 1.33, 1.34, 1.35]])

high = rates[:, 4] 
high                                                                   
# array([1.04, 1.13, 1.22, 1.31])

您的公式变成：

if (
  high[-1] > rates[-1][1]
  and high[-2] > rates[-2][1]
  and high[-1] > rates[-2][4] # or > high[-2]
):

---

您可以（也应该）执行

费率[-1,4]

。我不认为这是你想要的，但是我不明白你想要的是什么样的声音，你应该用它来代替numpy。