nvidia smi命令可以与nvidia驱动程序microsoft azure dsvm通信

在创建和启动data science虚拟机并通过ssh连接之后，我尝试使用

nvidia smi

查看内置的nvidia和cuda是否正常工作。返回的消息已被读取

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这些应该是虚拟机的一部分，但当我试图运行我创建的程序时，我的本地计算机的默认CPU被使用，而不是虚拟机的GPU。我的项目的最终目标是运行一个对象检测模型，它的性能从我糟糕的11秒/图像提高，所以我想我应该使用虚拟机并利用它的计算能力。然而，这似乎不是最好的选择，因此如果其他人有一些建议，我将不胜感激。

您看到的问题是因为您使用的是D系列虚拟机。只有N系列虚拟机具有GPU。因此，为了使用GPU，您需要选择以下尺寸之一：

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对于此尺寸系列，订阅中的vCPU（核心）配额最初在每个区域设置为0。您需要在一个可用的区域中为该系列安装虚拟机。

您使用的是哪一系列虚拟机？只有N系列虚拟机具有GPUsI am，它使用带有DS3_v2 SKU的Data Science虚拟机for Linux（Ubuntu）。我应该使用其他东西吗？我有一台N系列机器，但即使在安装了最新的nvidia驱动程序之后，我也会遇到同样的错误。关于如何解决这个问题有什么建议吗？这里也是一样，我使用了基本映像DSVM，它应该包含了几乎所有需要的内容，但似乎代理/管道仍在阻止使用。。。