Objective c 并行reduce算法的实现

我一直在研究使用块在Objective-C中实现reduce[inject，fold，随便你怎么称呼它]函数，我想知道在应用的函数是关联的（例如整数集合的和）的情况下，是否有任何并行计算的技术

i、 e.是否可以在NSArray上对类似的内容进行并行化或改进：

- (id)reduceWithBlock:(id (^)(id memo, id obj))block andAccumulator:(id)accumulator
{
  id acc = [[accumulator copy] autorelease];

  for (id obj in self) {
    acc = block(acc, obj);
  }
  return acc;
}

使用大中央调度

编辑：我做了第二次尝试，将数组划分为更小的块，并将它们减少到单独的调度队列中，但在我的测试中没有明显的性能提升：

您可以使用调度全局队列来并行化它，但您的代码似乎在并行工作中效率不高。因为累加器对象需要独占访问，并且它被块紧密使用，因此它将导致累加器对象被巨锁

例如，此代码几乎是非并发工作，即使使用dispatch_apply和dispatch Global Queue

dispatch_semaphore_t sema = dispatch_semaphore_create(1);
dispatch_queue_t queue =
    dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
dispatch_apply([array count], queue, ^(size_t index) {
    dispatch_semaphore_wait(sema, DISPATCH_TIME_FOREVER);
    acc = block(acc, [array objectAtIndex:index]);
    dispatch_semaphore_signal(sema);
});
dispatch_release(sema);

您需要拆分块和累加器实现以实现高效的并行化

编辑：

（我还没有检查代码的算法。）

您正在使用串行队列。串行队列一次执行一个块。因此，它可能是

dispatch_queue_t result_queue =
    dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);

或

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我实现了一个并行分治算法，该算法与关联函数一起工作。不幸的是，我无法从中获得任何明显的加速，所以我现在坚持使用一个简单的串行版本。我相信我的基本情况需要优化——我在某个地方读到，不等式

n>=p^2

应该成立，其中n是作业数，p是处理器数

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显然，在数组拆分和递归上浪费了很多时间，如果有人提出建议，我们将不胜感激。

谢谢，我已经在做了。当我重新分配acc的值时，dispatch_apply似乎不喜欢它，而信号量只是减慢了整个过程。我上面的一般模式可以在Github上的几个库中找到。我想知道是否有任何已知的算法（在任何语言中）可以并行执行此操作。感谢关于DISPATCH\u QUEUE\u CONCURRENT常量的提示，我还没有阅读Lion中libdispatch的更新，我得到了大约45%的加速，这似乎是合理的。好家伙！这是我在这里找到的关于并行性的最佳答案。

dispatch_queue_t result_queue =
    dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);

dispatch_queue_t result_queue = dispatch_queue_create(NULL, DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);
/* DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT is only available OS X 10.7/iOS 4.3 or later. */