Octave 什么'；八度音程中输出属性的正确使用是什么？

使用

fminunc

时，我不确定输出有什么用

>>options = optimset('GradObj','on','MaxIter','1');
>>initialTheta=zeros(2,1);
>>[optTheta, functionVal, exitFlag, output, grad, hessian]= 
fminunc(@CostFunc,initialTheta,options);

>> output
output =
scalar structure containing the fields:
    iterations = 11
    successful = 10
    funcCount = 21

即使我使用了最大迭代次数

iteration=1

，它仍然没有给出迭代次数

iteration=11

谁能解释一下为什么会这样？

---

请帮助我使用

grad

和

hessian

属性，这也意味着使用这些属性。

鉴于我们没有完整的代码，我认为要准确理解正在发生的事情，最简单的方法是在

fminunc.m

本身中设置一个断点，并遵循代码的逻辑。这是使用Octave的一个好处，因为提供了源代码，您可以自由地检查它（实际上，Octave源代码中经常有有用的信息，例如他们在实现时所依赖的文件的引用，等等）

快速查看，似乎

fminunc

不需要

maxiter

为1。请看第211行：

211   while (niter < maxiter && nfev < maxfev && ! info)

这使用“快捷方式评估”，首先检查上一次迭代是否“不成功”，然后再检查迭代次数是否小于“maxiter”

换言之，如果上一次迭代成功，则根本无法运行内部循环，也永远无法递增

niter

根据以下（非连续）行，“实际减少量与预测减少量”的比率似乎定义了迭代“成功”的标志：

换句话说，fminunc似乎会尊重你的maxiters，不管它们是“成功的”还是“不成功的”，但它不喜欢在“成功的”回合“结束”算法（因为在检查maxiters条件之前需要先满足成功条件）

显然，这是一个学术观点，因为你甚至不应该进入这个内部循环，当你甚至不能通过外部循环的时候

在不知道具体代码的情况下，我无法确切地知道发生了什么，但是如果在fminunc处使用断点运行代码，您应该能够很容易地理解。该实现背后的数学可能很复杂，但代码本身似乎相当简单和直观

---

祝你好运

另外，不用说，如果你知道发生了什么，并且觉得这代表了一个bug，那么可以通过在octave tracker提交bug报告来为项目做出贡献！：）嗨@MdArif，我不知道你的意思。你是在问我如何调试倍频程代码吗？好的@Tasos Papastylanou我想我是在开一个没人会笑的玩笑。

272     while (! suc && niter <= maxiter && nfev < maxfev && ! info)

286         actred = (fval - fval1) / (abs (fval1) + abs (fval));
...
295         prered = -t/(abs (fval) + abs (fval + t));
296         ratio = actred / prered;
...
321       if (ratio >= 1e-4)
322         ## Successful iteration.
...
326         nsuciter += 1;
...
328       endif
329
330       niter += 1;