Open source 您使用哪些数据挖掘工具？

除了两个著名的开源工具RapidMiner和Weka之外，还有其他好的工具（开源或商业）可以推荐用于数据挖掘吗

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提前谢谢

如果它是商业软件，那么下面两个就太棒了

SAS

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我的钱在上面，请参见任务视图。

另一个非常强大的开源工具是Knime。在某些方面，它比RapidMiner好。至于商业广告，以下是我尝试过的：

1.Polyanalyst 2.SPSS Clementine 3.Kxen 4.Statistica Data Miner 5.MATLAB 1.多晶硅 2.SPSS克莱门汀 3.Kxen 4.统计数据挖掘 5.MATLAB

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我最喜欢多晶硅。但这只是我的观点。

根据2007年、2008年和2009年KDnuggets年度民意调查，RapidMiner是全球数据挖掘专家中使用最广泛的开源数据挖掘解决方案：

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RapidMiner是开源的，100%Java，RapidMiner比Weka和KNIME灵活得多，提供的功能也更多。

开源Orange数据挖掘工具包怎么样

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您可以查看我的项目-。

根据2011年KDnuggets民意调查，RapidMiner再次成为全球使用最广泛的数据挖掘解决方案：

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我使用的数据挖掘工具（也是机器学习工具）：

Weka：分类、聚类、关联规则、决策树

Cluto：集群

libsvm：分类

从许多帖子中，我发现还有其他我没有使用过的著名工具：

橙色的

R

强奸者

SAS

SPSS

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肯定还有其他我不知道的有用工具。

SAS很棒，但学习曲线陡峭。不过，我没有使用过其他软件，所以学习曲线可能相当标准。你能提供一个下载SAS开源软件的链接吗！你知道我在哪里可以下载SAS开源软件和它的文档。。。