Open source 多层感知器的免费实现？

是否有一个免费的（最好是公共领域或类似BSD的许可证，但GPL可以）实现网络上任何地方的多层感知器

我有教科书上的例子，但是许可证太严格了，尽管我可以大致遵循维基百科文章中的数学原理，但我没有足够的信心将其正确，而且很难测试

我在谷歌上快速搜索了一下，找到了一些免费的（比如啤酒）二进制版本。我希望找到一个MLP，它是一个更大的开源项目的一部分。

是一个伟大的通用神经网络库，用C语言编写，但它可以绑定您可能需要的任何语言（C++、.NET、Python、Mathematica等）。更好的是，它是开源的，并且是根据LGPL授权的，所以我想这对您来说是很好的

如果您使用的是.NET（也是开源的），那么它是另一个很好的选择，尽管它是根据GPL授权的

希望能有所帮助。

是一个伟大的通用神经网络库，用C语言编写，但它可以绑定任何您可能需要的语言（C++、.NET、Python、Mathematica等）。更好的是，它是开源的，并且是根据LGPL授权的，所以我想这对您来说是很好的

如果您使用的是.NET（也是开源的），那么它是另一个很好的选择，尽管它是根据GPL授权的

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希望有帮助。

包括多层感知器实现。我没有亲自检查源代码，但我相信它的GPL。

包括一个多层感知器实现。我没有亲自检查源代码，但我相信它是GPL。

看一看！它是许多不同免费模拟器的统一层，如BRIAN、NEST、NEURON等。

看看！它是许多不同自由模拟器的统一层，如BRIAN、NEST、NEURON等。

有一个前馈神经网络实现。

有一个前馈神经网络实现。

为了理解数学，我研究了NEURON.NET的源代码。它实际上比我预期的要简单得多，并且我能够在Java.C/C++Perceptron中实现一个更快的版本：为了理解数学，我研究了Neuron.NET的源代码。它实际上比我预期的要简单得多，并且我能够在Java中实现一个更快的版本。C/C++Perceptron：