任务大小不变-在1x和2x CPU上的执行时间相同-OpenCl
我在理解有关积分算法（在OpenCl中实现）的结果时遇到问题。 我有两个Intel Xeon E5-2680 v3，一个有12核 从OpenCl我不知道为什么，但我只能看到一个设备，但我可以要求12或24个核心，所以我想，如果使用24个核心（2个CPU），我“看到”一个或两个设备并不重要 我运行这些任务时，最大本地大小=4096，最小全局大小=4096，对于1个CPU和2个CPU，执行时间相同，我将全局大小更改为2*4096、4*4096、8*4096，当我达到16*4096全局大小时，1CPU速度减慢，但2x CPU速度加快，每下一个全局大小的改变都比以前大，2x CPU比1x CPU快2倍 我不明白为什么从一开始我们就看不到2x CPU比1x CPU的优势。 对我来说同样重要的是，我收集了CPU的功耗，在最后一个全局大小=8*4096中，当我们看到1个和2个CPU的执行时间相同时，我可以看到2个CPU的功耗稍微小一些，当全局大小增加时，2个CPU的功耗比1个CPU的功耗低，我想这是因为执行时间快了2倍，但它不应该等于或大于1个CPU上的值吗？ 重要的是：我检查了1个和2个CPU的频率始终为2.5 Ghz，并且没有变化。 我对上述问题的提问如下：任务大小不变-在1x和2x CPU上的执行时间相同-OpenCl,opencl,cpu,cpu-usage,multicore,energy,Opencl,Cpu,Cpu Usage,Multicore,Energy,我在理解有关积分算法（在OpenCl中实现）的结果时遇到问题。 我有两个Intel Xeon E5-2680 v3，一个有12核 从OpenCl我不知道为什么，但我只能看到一个设备，但我可以要求12或24个核心，所以我想，如果使用24个核心（2个CPU），我“看到”一个或两个设备并不重要 我运行这些任务时，最大本地大小=4096，最小全局大小=4096，对于1个CPU和2个CPU，执行时间相同，我将全局大小更改为2*4096、4*4096、8*4096，当我达到16*4096全局大小时，1CPU
您应该尝试不同的设备裂变组合，以获得内核的最大局部性和数据共享能力。线程可以随机分布在CPU、内核和硬件线程之间。设备裂变解决了这个问题，并提供了对线程调度的更多控制 为什么在较小的全局大小上，1个CPU和2个CPU的执行相同 时间 因为您使用了4096作为本地大小。cpu的每个计算单元是一个核心。您将16x4096用作全局大小，因此它使用16个内核。可能您使用了一个内存受限的内核，或者一个内核访问另一个CPU的缓存或内存，所以它使用1个内核还是N个内核并不重要。当您增加全局大小时，可以更频繁地使用其他CPU内存，从而使内存访问模式更加对称 为什么在更大的全球规模的2 CPU有更小的功耗 2 CPU有更多的缓存，因此它们可以同时调度更多的内核，甚至可能使数据的重用比访问ram的功耗更低。从ram获取数据应该比从缓存获取数据更耗电 为什么在这一点上，当我们有相等的 执行时间，使用2个CPU时，我的功耗略低 超过1个CPU 使用8个内核（8*本地大小），单CPU必须已经在使用，即使没有，CPU和内存带宽都可能在使用相同的内存组。同样，2个CPU有更多的缓存，所以必须进行一些数据重用，以利用更大缓存的优势，从而降低功耗
您应该尝试不同的设备裂变组合，以获得内核的最大局部性和数据共享能力。线程可以随机分布在CPU、内核和硬件线程之间。设备裂变解决了这个问题，并提供了对线程调度的更多控制