Opencv OCR：低对比度/噪声区域

我试图识别下面显示的17个字符的代码

我目前正在为我的管道使用OpenCV:
（1） 转换为黑白图像
（2） 计算梯度图像
（3） 大津阈值法
（4） 查找等高线
（5） 查找轮廓的边界框

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当图像相对干净时，它工作得非常好。在上面的示例中，我能够检测到“H26A838778”。是否有人知道如何处理图像左侧，即对比度低且水印会增加噪声的区域？

您可以尝试使用

由于字符之间的颜色相同或相似，并且它们的颜色值高于背景（更白），因此可以尝试找到阈值颜色值，该值将保持字符的颜色为白色，其他所有颜色均为黑色。在下面的示例（Java代码）中，这个数字是140

Mat original = Imgcodecs.imread("pathToOriginalImage");
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(original, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY, 0);
Mat binary = new Mat();
Imgproc.threshold(original,binary,140,255,Imgproc.THRESH_BINARY);

转换为灰阶

阈值化

OCR现在应该会给出一些好结果。