Opencv 如何在基础图像上叠加热图？

请看这个。我想用pythonpil、opencv或matplotlib库以这种方式生成热图。有人能帮我弄清楚吗

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我可以为我的网络创建一个与输入大小相同的热图，但我无法叠加它们。热图形状为（800800），基本图像形状为（800800,3）

您可以使用OpenCV中提供的函数

cv2.addweighted（）

将热图叠加到图像上

这里有一个例子

示例图像：

热图：

叠加： 现在，如果要将其叠加在原始图像上，可以使用

cv2.addweighted（）

函数

fin = cv2.addWeighted(heatmap_img, 0.7, img, 0.3, 0)

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您可以在函数中更改两幅图像的权重参数。

我的代码从名为cam的热图矩阵（224224）开始，该矩阵通过opencv应用于名为frame的原始图像

而且似乎效果很好：

import numpy as np
from cv2 import cv2
from skimage import exposure 
...

capture = cv2.VideoCapture(...)
while True:
    ret, frame = capture.read()

    if ret:
        #resize original frame
        frame = cv2.resize(frame, (224, 224)) 

        #get color map
        cam = getMap(frame)
        map_img = exposure.rescale_intensity(cam, out_range=(0, 255))
        map_img = np.uint8(map_img)
        heatmap_img = cv2.applyColorMap(map_img, cv2.COLORMAP_JET)

        #merge map and frame
        fin = cv2.addWeighted(heatmap_img, 0.5, frame, 0.5, 0)

        #show result
        cv2.imshow('frame', fin)

函数的作用是：获取给定帧的人头图

我发现了一些关于这个主题的有趣的免费视频：

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是的。你为什么怀疑它？你可以自己在灰度图像上试试，我是说第二张图像。请改正它！加热的img和鳍看起来是一样的。你的整体方法是正确的。但是第二张和第三张图片看起来是一样的，就是这样！更改second的图片。第二个图像是热图。因为您希望它与原始图像重叠，所以我使用

cv2.addweighted（）

函数执行相同的操作。你可以使用它，如果你想或者停止与第二个图像本身。让我们。

fin = cv2.addWeighted(heatmap_img, 0.7, img, 0.3, 0)

import numpy as np
from cv2 import cv2
from skimage import exposure 
...

capture = cv2.VideoCapture(...)
while True:
    ret, frame = capture.read()

    if ret:
        #resize original frame
        frame = cv2.resize(frame, (224, 224)) 

        #get color map
        cam = getMap(frame)
        map_img = exposure.rescale_intensity(cam, out_range=(0, 255))
        map_img = np.uint8(map_img)
        heatmap_img = cv2.applyColorMap(map_img, cv2.COLORMAP_JET)

        #merge map and frame
        fin = cv2.addWeighted(heatmap_img, 0.5, frame, 0.5, 0)

        #show result
        cv2.imshow('frame', fin)