Opencv 一个多类支持向量机的多个2类支持向量机

因为OpenCV的论坛有一个问题，我也想在这里发布这个问题

在OpenCV的BOW示例中，为每个类训练了一个2类SVM分类器。那么为什么不使用多类支持向量机呢？如果我这样做，那么，假设我有X个类，我必须加载X个支持向量机并预测图像的X次

因为代码非常大，并且使用了大量的数据集，所以我的研究花费的时间太长

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[我已经用OpenCV的BOW示例开始训练第一个SVM分类器，但它说：

143个阳性训练样本；2356个阴性训练样本

我想知道这是否是一个不好的分类器……但也许

train\u auto

会找到所需的参数，这样它就不会坏。你认为呢？]