OpenCV 2.4.6使用大量内存筛选关键点检测
我们在openCV 2.4.3中使用了SIFT，并决定升级到openCV 2.4.6。 升级后，openCV 2.4.6中的内存使用量从大约（150MB）跃升到1.2GB 有人知道这是一个bug还是我们现在需要配置的东西吗 我们的图像有1.4MB。在iOS上观察到这种行为。这个问题似乎也发生在Linux（CentOs）中OpenCV 2.4.6使用大量内存筛选关键点检测,opencv,sift,keypoint,Opencv,Sift,Keypoint,我们在openCV 2.4.3中使用了SIFT，并决定升级到openCV 2.4.6。 升级后，openCV 2.4.6中的内存使用量从大约（150MB）跃升到1.2GB 有人知道这是一个bug还是我们现在需要配置的东西吗 我们的图像有1.4MB。在iOS上观察到这种行为。这个问题似乎也发生在Linux（CentOs）中 Tks我记得其中一个版本中有一个关于关键点提取的bug。我在ORB上看到过，所以我不知道这里是否也有同样的问题，但我告诉你，万一有什么帮助的话 问题是关键点提取器在提取新关键点
Tks我记得其中一个版本中有一个关于关键点提取的bug。我在ORB上看到过，所以我不知道这里是否也有同样的问题，但我告诉你，万一有什么帮助的话 问题是关键点提取器在提取新关键点之前没有清除输出向量：
矢量键；
cv：：Mat descs；
cv：：ORB ORB；
对于（…）
{
orb（图像、掩码、键、描述）；//错误：关键点累积在“键”中
}
{
键。清除（）；
说明释放（）；
orb（图像、遮罩、键、描述）；
}