通过复制opencv数据调整矩阵大小

我试图创建一个矩阵，其中只有一列来自另一个矩阵，当然还有复制数据

void redim( Mat in , Mat &out) {

  for (int l=0 ; l < in.rows*in.cols ; l++){
    for(int j=0; j< in.rows ; j++){
        for(int i=0 ; i < in.cols; i++){
        out.at <float> (l,0)= in.at <float> (j,i); 
        }
     }  
   }
}
int main(){
Mat It3;
It3 = (Mat_<double>(2,3) << 0,4,6,7,8,9);
Mat S= Mat :: zeros ( It3.rows* It3.cols , 1, CV_32FC1) ; 
redim(It3,S);
waitKey();
}

void redim（垫进、垫出）{
对于（int l=0；l您正在将
浮点
和
双精度
混合作为数据类型。请选择一种
你的
for
循环没有任何意义
你可以：


纠正
循环的
，如
到singlecolumn1

使用
for
循环，但使用索引，如
to singlecolumn2
使用
cv：：重塑
，它正好做到了这一点，如
到SingleColumn3

参见下面的代码。
b1
，
b2
和
b3
将相等：

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

// Use two for loops, with coordinates
void toSingleColumn1(const Mat1f& src, Mat1f& dst)
{
    int N = src.rows * src.cols;
    dst = Mat1f(N, 1);
    int i=0;
    for (int r = 0; r < src.rows; ++r) {
        for (int c = 0; c < src.cols; ++c) {
            dst(i++, 0) = src(r, c);
        }
    }
}

// Use a single for loop, with indices
void toSingleColumn2(const Mat1f& src, Mat1f& dst)
{
    int N = src.rows * src.cols;
    dst = Mat1f(N, 1);

    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        dst(i) = src(i);
    }
}

// Use cv::reshape
void toSingleColumn3(const Mat& src, Mat& dst)
{
    // The 'clone()' is needed to deep copy the data
    dst = src.reshape(src.channels(), src.rows*src.cols).clone(); 
}

int main() 
{
    Mat1f a = (Mat1f(2,3) << 0.f, 4.f, 6.f, 7.f, 8.f, 9.f);

    Mat1f b1, b2, b3;
    toSingleColumn1(a, b1);
    toSingleColumn2(a, b2);
    toSingleColumn3(a, b3);

    return 0;
}

#包括
使用名称空间cv；
//使用两个用于循环，带有坐标
无效至单柱1（常数Mat1f和src、Mat1f和dst）
{
int N=src.rows*src.cols；
dst=Mat1f（N，1）；
int i=0；
对于（int r=0；r