Opencv 如何检查图像区域是否包含文本？

我正在尝试实现一种车牌检测算法，到目前为止，我已将其缩小到几个感兴趣的区域：

我的下一步是对每个感兴趣的区域进行分类，并忽略错误的区域。我在想也许我可以检查每个区域的字符。如果区域包含一些字符，则它是一个图版，否则，它是一个假区域。我如何检查字符

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我能想到的另一种方法是使用PCA来确定某个区域是否包含图版，但我不知道如何在OpenCV中执行该操作。

文本检测一点也不容易。这可能比你正在构建的整个板块检测更难。我可以向您推荐一种简单而棘手的方法：

找到每个区域内的轮廓

查找每个轮廓周围的边框

删除非常小或非常大的矩形

检查这些等高线是否代表一条直线。具有线性排列轮廓的区域是板

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文本检测根本不是一项容易的任务。这可能比你正在构建的整个板块检测更难。我可以向您推荐一种简单而棘手的方法：

找到每个区域内的轮廓

查找每个轮廓周围的边框

删除非常小或非常大的矩形

检查这些等高线是否代表一条直线。具有线性排列轮廓的区域是板

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有一种称为MSER（最大稳定极值区域）的技术。它检测到颜色相似的连接斑点（通常是单个字母）。然后对这些斑点进行分类，判断它们是否为字母。然后它被称为CSER

看,

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还有一种方法，如果你想自己实现的话。

有一种叫做MSER（最大稳定极值区域）的技术。它检测到颜色相似的连接斑点（通常是单个字母）。然后对这些斑点进行分类，判断它们是否为字母。然后它被称为CSER

看,

如果你想自己实现它，还有一个