Image processing 存储为numpy的图像中的XY坐标？

我有一个96x96像素的numpy阵列，这是一个灰度图像。如何找到并绘制此图像中最大像素强度的x，y坐标

图像=（96,96）

看起来很简单，但我可以找到任何代码片段。

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请您提供帮助：）

使用

argmax

功能，结合获取行和列索引：

>>> import numpy as np
>>> a = np.random.rand(96,96)
>>> rowind, colind = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)

就绘图而言，如果您只想使用布尔掩码精确定位最大值，则可以这样做：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.imshow(a==a.max())
<matplotlib.image.AxesImage object at 0x3b1eed0>
>>> plt.show()

>>将matplotlib.pyplot作为plt导入
>>>plt.imshow（a==a.max（））
>>>plt.show（）

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在这种情况下，您甚至不需要索引。

但这仍然不能解释如何找到具有最大发生值的所有索引。我该如何循环？@pbu，听起来你好像在试图找到几个峰，而不是一个（正如我从你的问题中所理解的）。那样的话，你应该看看。其中一个答案还链接到。