使用opencv'；s calcHist和UMat用于计算百分位

我正在编写一个函数，该函数获取给定百分比的图像（灰色）。 为此，我想将calcHist（）与UMat结合使用，以加速我的代码。 但是在我尝试过的所有方法中，当我使用UMat（而不是Mat）时，花费了更多的时间

我是新来的-任何帮助都将不胜感激

这是我的密码：

int CalcPercentile(UMat gray, float fPercent)
{
    int hSize = 256;    
    UMat hist;
    Mat histMat;

    calcHist(vector<UMat>{gray}, vector<int>{0}, UMat(), hist, vector<int>{hSize}, vector<float>{0,255}); 
    int iNumPixels = gray.rows * gray.cols;
    float fSumFreqNeeded = (float)iNumPixels * fPercent;

    histMat = hist.getMat(ACCESS_READ); // or: hist.copyTo(histMat);

    int iSumFreq = 0, iVal;

    for (iVal = 0; iVal < iHistSize; iVal++)
    {
        int iCurrFreq = (int)(histMat.at<float>(iVal));
        iSumFreq += iCurrFreq;
        if (iSumFreq >= fSumFreqNeeded)
            break;
    }
    return iVal;
}

int CalcPercentle（UMat灰色，浮点百分比）
{
int-hSize=256；
乌马特历史；
Mat-histMat；
calcHist（向量{gray}，向量{0}，UMat（），hist，向量{hSize}，向量{0255}）；
int iNumPixels=gray.rows*gray.cols；
float fsumfrequencneeded=（float）iNumPixels*f百分比；
histMat=hist.getMat（ACCESS_READ）；//或：hist.copyTo（histMat）；
int iSumFreq=0，iVal；
对于（iVal=0；iVal=fsumFreqRequired）
打破
}
返回iVal；
}

使用Mat而不是UMat的相应函数要快得多。

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（但我的代码使用UMat灰度图像作为输入-再次转换为Mat需要花费太多时间）

是的，将数据移动到显卡内存和从显卡内存移动数据会产生很大的开销。如果你只想计算一幅图像的直方图，那么你将一无所获（正如你所发现的，情况恰恰相反）。只有当你有足够的工作要做时，它才有意义，因此GPU并行进行大量计算的能力超过了这个开销。谢谢你的回答！我很惊讶地意识到这一点，因为柱状图并行计算的情况似乎非常简单。因此，我认为有一种快速的方法可以通过UMat实现。