Opencv 图像直方图（技术查询）

我正在对图像执行直方图均衡化，我有一个关于我注意到的问题。我的图像在255处有峰值是正常的吗？下面我展示了柱状图

均衡前：

均衡后：

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255峰值仍然相对较高是正常的吗？

在直方图均衡化中，与其他形式的强度映射一样，每个输入强度都映射到输出图像中的另一个强度。如果输入图像有500个像素，值为255，则所有这些像素将映射到相同的输出强度，并且输出图像将有500个像素，值相同

也就是说，直方图均衡化无法将255个像素点分散到不同的输出值上，因此输出直方图也将有一个同样高的像素点

您可以使用的一个技巧是将图像转换为浮点类型（我假定它是8位无符号整数），添加少量噪波（例如，为每个像素添加0到0.5之间的随机值），然后应用直方图均衡。在这种情况下，值255的500像素不再具有完全相同的值，因此可以很好地在输出图像中的不同强度之间进行传播

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请注意，为此，直方图均衡化算法必须设计为与浮点输入一起工作，或者使用超过256个存储单元的直方图，或者在进行逆映射时使用插值，因此，这些相似的输入值实际上会分布在不同的输出值上。

这只是意味着图像有很多白色-可能是白色边框或背景。