Opencv 静止图像中的虹膜检测

我有很好的分辨率的人脸图像，我想自动检测虹膜，并知道它的颜色。是否有任何最先进（标准）的方法来检测虹膜，除了HoughCircles，它在不同的图像上报告的结果不一致。我的一个条件是我必须使用静态图像（没有可用的视频）

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我正在使用OpenCV Python进行图像处理。非常感谢您的帮助

我认为问题可以分为两部分：

虹膜区域的定位

估计颜色

第一步很费时，但我在工作场所做过。您可以为虹膜图像（灰度）训练Haar级联分类器，并将虹膜定位在眼睛级联分类器返回的眼睛区域内。如果已经有一组人脸图像，可以使用它们。否则，尝试收集尽可能多的样本，图像质量与要使用的图像相同

第二步相对容易，但由于自动白平衡等原因，可能不是“很容易”

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如果您想要更简单的方法，请尝试检测眼睛的白色区域，并在转到iris之前使用它们定位

，只需使用级联分类器进行眼睛检测（您可以看到OpenCV数据文件夹中的xml文件），然后使用hough圆法，这可能会提高准确性。您好，Haris，是的，我忘了提到我已经在应用级联分类器来检测眼睛。我很难找到HoughCircle参数来处理所有图像。看到一些示例图像会很有趣。根据质量的不同，一种或另一种解决方案可能有效，也可能无效。关于这个主题有很多研究，但遗憾的是，您必须自己实施。感谢Totoro提供的优雅而清晰的解释。关于颜色问题，我可能会向你求助：）