如何使用OpenCV中的Mat:：type（）找出Mat对象的类型

我对OpenCV中

Mat

对象的

type（）

方法有点困惑。
如果我有以下几行：

mat = imread("C:\someimage.jpg");
type = mat.type();

和

type=16

。如何找出mat矩阵的类型？
我试图在手册或几本书中找到答案，但都没有成功。

在OpenCV标题“types|c.h”中有一组生成这些矩阵的定义，格式是

CV|bits{U|S|F}c

例如，

CV_8UC3

意味着8位无符号字符，3个颜色通道-这些名称中的每一个都映射到该文件中宏的任意整数上

编辑：参见“类型\u c.h”，例如：

#define CV_8UC3 CV_MAKETYPE(CV_8U,3)
#define CV_MAKETYPE(depth,cn) (CV_MAT_DEPTH(depth) + (((cn)-1) << CV_CN_SHIFT))

eg.
depth = CV_8U = 0
cn = 3
CV_CN_SHIFT = 3

CV_MAT_DEPTH(0) = 0
(((cn)-1) << CV_CN_SHIFT) = (3-1) << 3 = 2<<3 = 16

#定义CV_8UC3 CV_制作类型（CV_8U，3）
#定义CV_MAKETYPE（depth，cn）（CV_MAT_depth（depth）+（（cn）-1）这是一个方便的函数，可以帮助您在运行时识别opencv矩阵。我发现它至少对调试有用

string type2str(int type) {
  string r;

  uchar depth = type & CV_MAT_DEPTH_MASK;
  uchar chans = 1 + (type >> CV_CN_SHIFT);

  switch ( depth ) {
    case CV_8U:  r = "8U"; break;
    case CV_8S:  r = "8S"; break;
    case CV_16U: r = "16U"; break;
    case CV_16S: r = "16S"; break;
    case CV_32S: r = "32S"; break;
    case CV_32F: r = "32F"; break;
    case CV_64F: r = "64F"; break;
    default:     r = "User"; break;
  }

  r += "C";
  r += (chans+'0');

  return r;
}

如果
M
是
Mat
类型的变量，您可以这样称呼它：

string ty =  type2str( M.type() );
printf("Matrix: %s %dx%d \n", ty.c_str(), M.cols, M.rows );

将输出以下数据：

Matrix: 8UC3 640x480 
Matrix: 64FC1 3x2 

值得注意的是，还有矩阵方法
Mat:：depth（）
和
Mat:：channels（）
。此函数只是一种方便的方法，可以从这两个值的组合中获取人类可读的解释，这两个值的位都存储在同一个值中。
我总是使用此链接来查看使用
type（）
：


我希望这能对您有所帮助。
为了便于在调试器中查找原始Mat:：type时进行调试：

+--------+----+----+----+----+------+------+------+------+
|        | C1 | C2 | C3 | C4 | C(5) | C(6) | C(7) | C(8) |
+--------+----+----+----+----+------+------+------+------+
| CV_8U  |  0 |  8 | 16 | 24 |   32 |   40 |   48 |   56 |
| CV_8S  |  1 |  9 | 17 | 25 |   33 |   41 |   49 |   57 |
| CV_16U |  2 | 10 | 18 | 26 |   34 |   42 |   50 |   58 |
| CV_16S |  3 | 11 | 19 | 27 |   35 |   43 |   51 |   59 |
| CV_32S |  4 | 12 | 20 | 28 |   36 |   44 |   52 |   60 |
| CV_32F |  5 | 13 | 21 | 29 |   37 |   45 |   53 |   61 |
| CV_64F |  6 | 14 | 22 | 30 |   38 |   46 |   54 |   62 |
+--------+----+----+----+----+------+------+------+------+

例如，如果type=30，则OpenCV数据类型为CV_64FC4。如果type=50，则OpenCV数据类型为CV_16UC（7）。
出于调试目的，我从@Octopus的答案中为函数添加了一些可用性

void MatType( Mat inputMat )
{
    int inttype = inputMat.type();

    string r, a;
    uchar depth = inttype & CV_MAT_DEPTH_MASK;
    uchar chans = 1 + (inttype >> CV_CN_SHIFT);
    switch ( depth ) {
        case CV_8U:  r = "8U";   a = "Mat.at<uchar>(y,x)"; break;  
        case CV_8S:  r = "8S";   a = "Mat.at<schar>(y,x)"; break;  
        case CV_16U: r = "16U";  a = "Mat.at<ushort>(y,x)"; break; 
        case CV_16S: r = "16S";  a = "Mat.at<short>(y,x)"; break; 
        case CV_32S: r = "32S";  a = "Mat.at<int>(y,x)"; break; 
        case CV_32F: r = "32F";  a = "Mat.at<float>(y,x)"; break; 
        case CV_64F: r = "64F";  a = "Mat.at<double>(y,x)"; break; 
        default:     r = "User"; a = "Mat.at<UKNOWN>(y,x)"; break; 
    }   
    r += "C";
    r += (chans+'0');
    cout << "Mat is of type " << r << " and should be accessed with " << a << endl;

}

void MatType（Mat inputMat）
{
int inttype=inputMat.type（）；
字符串r，a；
uchar depth=inttype&CV\u MAT\u depth\u MASK；
uchar chans=1+（inttype>>CV\u CN\u SHIFT）；
开关（深度）{
案例CV_8U:r=“8U”；a=“材料在（y，x）”处断裂；
案例CV_8S:r=“8S”；a=“材料在（y，x）”处”；断裂；
案例CV_16U:r=“16U”；a=“材料在（y，x）”；断裂；
案例CV16s:r=“16S”；a=“材料在（y，x）”处的断裂；
案例CV_32S:r=“32S”；a=“材料在（y，x）”处的断裂；
案例CV_32F:r=“32F”；a=“材料在（y，x）”；断裂；
案例CV_64F:r=“64F”；a=“材料在（y，x）”处的断裂；
默认值：r=“User”；a=“Mat.at（y，x）”；中断；
}   
r+=“C”；
r+=（chans+'0'）；
其他一些人回答了这个问题，但我找到了一个对我来说非常有效的解决方案

System.out.println(CvType.typeToString(yourMat.type()));

对于人工解释，最好使用
depth（）
和
channels（）
，而不是使用
type（）
，后者返回数据类型和通道数之间的复杂混合。@Aldur，depth（）的返回值）仍然不是人类可读的。您必须将其与定义进行比较：CV_8U、CV_8S等。@octopus当然可以，但通过一点练习，您可以学习常见的
depth（）
代码，这对于
type（）
来说要困难得多。请注意depth（）返回此类型的CV枚举值（对初学者有点误导）。如果需要以字节为单位存储在Mat中的一个数字的大小，请使用Mat.elemSize1（）。如果在运行时需要该类型，例如在传递不同类型的函数中，可以找到模板类型TypeDepth（可能我们应该重命名它，因为它不是CV depth）这里：感谢这个函数，你让我的生活变得更加轻松！令人失望的是，这样一个函数还没有集成到opencv thow中。我用Objective-C中的答案创建了Gist with method。有关类型的概述，请参见这个答案（5=32F，6=64F）：有人真的能把它变成openCV的一个方便的函数吗？要获得
深度
和
通道
，你可以分别使用宏
CV\u MAT\u深度（类型）
和
CV\u MAT\u CN（类型）
。它们的类型也应该是
int
，这将允许你使用
来创建字符串（通道）
而不是
chans+'0'
。知道
types\u c.h
位于核心模块中是很有用的，例如，如果您使用包含“go-do定义”的IDE，则如果在c驱动器上直接安装了OpenCV，则头文件将位于c:\OpenCV\u 2.4.11\build\include\opencv2\core\types\u c.hAlso类似Visual Studio的功能您可以键入
cv:：cv_8U
右键单击并选择
Go to Definition
打开定义了
cv:：cv_8U
的文件，即
types_c.h
。c（X）是什么意思？^矩阵中的通道数^C5和c（5）之间的区别是什么，那么？没有区别。谢谢。这应该是最重要的答案C++:
cv:：typeToString