使用OpenCV检测无边界表

我正在努力检测发票图像中的部分，我希望能够同时检测段落和表格

首次输入 我提到了，其中输入图像被放大以相应地绘制边界矩形框，并且我目前能够检测带有边框的段落和表格。例如，我现在可以得到的预期结果如下：

从 到

第二输入 然而，对于无边框的table我得到了非常糟糕的结果。使用相同的代码，结果是

从 到

我希望生成的结果可以将表的主要组成部分分组为单个块：

我怀疑我的第二个结果的原因是第二个输入没有边框/边界轮廓，因此导致了“碎片”表检测结果

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有没有一种方法可以处理这种情况并使用openCV/Python检测完整的表？还是我必须下定决心使用机器学习来实现检测部分（包括段落和表格）的目标

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我想更清楚地知道我期待的结果

我想检测图像中的部分——包括段落和表格。因此，对于图像中的段落，我需要能够检测它们（使用代码我已经可以检测到）。比如说,

上图是预期结果

对于表，我希望将表作为一个整体（一个部分）进行检测。我可以为有边框的表这样做。下面是一个预期的示例：

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但是，我在开始时显示的第二个输入失败，表没有边框，代码将行识别为单独的块。

“是否有方法处理此类情况并使用openCV检测完整的表”：当然，有！Opencv提供了许多不同CV技术的实现，包括DL:但您的问题还不清楚：您在这里期望什么？您好@kebs，感谢您对Opencv中的ML方法的评论。我已经在上面的帖子末尾更新了我的预期结果。恐怕我的评论不清楚；-）：您希望将您的问题发布到SO上会有什么结果？随时可用的代码段？不幸的是，这不会发生，查查。我建议首先从另一个问题研究代码，理解其原理，然后尝试调整它（也许尝试一种ML方法？）。你做到了吗？然后，如果代码/算法中有不清楚的地方，请带着一个精确的问题回到这里。