OpenCv：克服亮度对颜色直方图的影响

我正在使用OpenCv。为了进行比较，我必须获取有关图像颜色直方图的数据

详细地说，我有大量的图像，我把它们组织成许多子集合，每个子集合由一组相似的图像组成。我的目标是能够得到一个新的图像，并根据颜色相似性确定它所属的子集

现在，我知道如何建立图像的直方图，但我的问题是如何尽可能减少图像亮度对颜色直方图的影响。在计算直方图之前，我曾考虑过使用cvEqualizeHist（），但由于我对OpenCv非常陌生，所以我不确定最好的方法是什么

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非常感谢任何建议，

使用

CV\u BGR2HSV

或

CV\u RGB2HSV

选项将图像从RGB转换到HSV颜色空间。H、 S和V分别代表色调、饱和度和强度。在这个HSV空间中使用颜色直方图，并且只为V频道使用几个箱子。

谢谢。我不确定我是否理解你的意思。你的意思是H和S值不受亮度的影响吗？我试过H值，它似乎在不同的亮度条件下变得非常不同。如果您能添加一个解释，我将不胜感激。V频道承载了有关亮度的大部分信息；H和V通道受到影响，但没有V通道那么大。我想提醒你们，至少在不久的将来，你们不可能做出一种100%有效的方法。人们正在研究并提出新的想法来解决这些问题。非常感谢。你建议我给哪个H，S最重？你认为CVHist（）能帮我吗？你所说的“只为V频道使用几个箱子”是什么意思？我该怎么做？首先，我建议您使用OpenCV的C++ API，当函数前面有一个代码> CV前缀，避免使用它，它属于C API，这使得事情变得困难。code>equalizeHist（）可能会有所帮助，唯一的判断方法是使用交叉验证运行一些实验。