openCV运行AVG实现

我正在编写一个小脚本（用Python），它生成并更新相机提要的运行平均值。当我调用cv.RunningAvg时，它返回：

cv2.error: func != 0

我在实施cv.RunningAvg时遇到了什么障碍？脚本如下：

import cv

feed = cv.CaptureFromCAM(0)
frame = cv.QueryFrame(feed)
moving_average = cv.QueryFrame(feed)
cv.NamedWindow('live', cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

def loop():
    frame = cv.QueryFrame(feed)
    cv.ShowImage('live', frame)
    c = cv.WaitKey(10)

    cv.RunningAvg(frame, moving_average, 0.020, None)

while True:
    loop()

---

我不确定该错误，但请查看

它说目标应该是32位或64位浮点。

所以我在你的代码中做了一个小的修改，效果很好。我创建了一个32位浮点映像来存储运行平均值，然后创建了另一个8位映像，以便显示运行平均值映像：

import cv2.cv as cv

feed = cv.CaptureFromCAM(0)
frame = cv.QueryFrame(feed)
moving_average = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame),32,3) # image to store running avg
avg_show = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame),8,3) # image to show running avg

def loop():
    frame = cv.QueryFrame(feed)
    c = cv.WaitKey(10)

    cv.RunningAvg(frame, moving_average, 0.1, None)
    cv.ConvertScaleAbs(moving_average,avg_show) # converting back to 8-bit to show

    cv.ShowImage('live', frame)
    cv.ShowImage('avg',avg_show)

while True:
    loop()

cv.DestroyAllWindows()

现在看看结果：

在某一特定时刻，我保存了一个帧及其对应的运行平均帧

原始帧：

import cv2.cv as cv

feed = cv.CaptureFromCAM(0)
frame = cv.QueryFrame(feed)
moving_average = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame),32,3) # image to store running avg
avg_show = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame),8,3) # image to show running avg

def loop():
    frame = cv.QueryFrame(feed)
    c = cv.WaitKey(10)

    cv.RunningAvg(frame, moving_average, 0.1, None)
    cv.ConvertScaleAbs(moving_average,avg_show) # converting back to 8-bit to show

    cv.ShowImage('live', frame)
    cv.ShowImage('avg',avg_show)

while True:
    loop()

cv.DestroyAllWindows()

你可以看到障碍物（我的手）挡住了后面的物体

现在运行平均帧：

它几乎去掉了我的手，并在背景中显示了对象

这就是为什么

它是一个很好的背景减法工具

典型交通视频中的另一个示例：

import cv2.cv as cv

feed = cv.CaptureFromCAM(0)
frame = cv.QueryFrame(feed)
moving_average = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame),32,3) # image to store running avg
avg_show = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame),8,3) # image to show running avg

def loop():
    frame = cv.QueryFrame(feed)
    c = cv.WaitKey(10)

    cv.RunningAvg(frame, moving_average, 0.1, None)
    cv.ConvertScaleAbs(moving_average,avg_show) # converting back to 8-bit to show

    cv.ShowImage('live', frame)
    cv.ShowImage('avg',avg_show)

while True:
    loop()

cv.DestroyAllWindows()


您可以在此处查看更多详细信息和示例：
我不确定错误，但请查看文档以了解

它说目标应该是32位或64位浮点。

所以我在你的代码中做了一个小的修改，效果很好。我创建了一个32位浮点映像来存储运行平均值，然后创建了另一个8位映像，以便显示运行平均值映像：

import cv2.cv as cv

feed = cv.CaptureFromCAM(0)
frame = cv.QueryFrame(feed)
moving_average = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame),32,3) # image to store running avg
avg_show = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame),8,3) # image to show running avg

def loop():
    frame = cv.QueryFrame(feed)
    c = cv.WaitKey(10)

    cv.RunningAvg(frame, moving_average, 0.1, None)
    cv.ConvertScaleAbs(moving_average,avg_show) # converting back to 8-bit to show

    cv.ShowImage('live', frame)
    cv.ShowImage('avg',avg_show)

while True:
    loop()

cv.DestroyAllWindows()

现在看看结果：

在某一特定时刻，我保存了一个帧及其对应的运行平均帧

原始帧：

import cv2.cv as cv

feed = cv.CaptureFromCAM(0)
frame = cv.QueryFrame(feed)
moving_average = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame),32,3) # image to store running avg
avg_show = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame),8,3) # image to show running avg

def loop():
    frame = cv.QueryFrame(feed)
    c = cv.WaitKey(10)

    cv.RunningAvg(frame, moving_average, 0.1, None)
    cv.ConvertScaleAbs(moving_average,avg_show) # converting back to 8-bit to show

    cv.ShowImage('live', frame)
    cv.ShowImage('avg',avg_show)

while True:
    loop()

cv.DestroyAllWindows()


你可以看到障碍物（我的手）挡住了后面的物体

现在运行平均帧：


它几乎去掉了我的手，并在背景中显示了对象

这就是为什么
它是一个很好的背景减法工具

典型交通视频中的另一个示例：

import cv2.cv as cv

feed = cv.CaptureFromCAM(0)
frame = cv.QueryFrame(feed)
moving_average = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame),32,3) # image to store running avg
avg_show = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame),8,3) # image to show running avg

def loop():
    frame = cv.QueryFrame(feed)
    c = cv.WaitKey(10)

    cv.RunningAvg(frame, moving_average, 0.1, None)
    cv.ConvertScaleAbs(moving_average,avg_show) # converting back to 8-bit to show

    cv.ShowImage('live', frame)
    cv.ShowImage('avg',avg_show)

while True:
    loop()

cv.DestroyAllWindows()


您可以在此处查看更多详细信息和示例：