Opencv 规范化直方图时出现编译器错误

我使用以下代码规范化视频文件中帧序列的直方图，并且仅当compareHist方法返回的差异超过某个阈值时才更改帧：

bool
DMSUSBVideoDevicePlugin::_hasImageChanged()
{
    using namespace cv;
    Mat src = cv::Mat(_captureHeight, _captureWidth, CV_8UC3, (void*) _imageData);
    /// Separate the image in 3 places ( B, G and R )
    vector<Mat> bgr_planes;
    split( src, bgr_planes );

    /// Establish the number of bins
    int histSize = 256;

    /// Set the ranges ( for B,G,R) )
    float range[] = { 0, 256 } ;
    const float* histRange = { range };

    bool uniform = true; 
    bool accumulate = false;

    SparseMat b_hist, g_hist, r_hist;

    /// Compute the histograms:
    calcHist( &bgr_planes[1], 1, 0, Mat(), g_hist, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate);

    // Draw the histograms for B, G and R
    int hist_w = 512; int hist_h = 400;
    int bin_w = cvRound( (double) hist_w/histSize );
    Mat histImage( hist_h, hist_w, CV_8UC3, Scalar( 0,0,0) );

    normalize(g_hist, g_hist, 0.0, histImage.rows, 32, -1, SparseMat());

    static bool isFirstFrame = true;
    if(isFirstFrame)
    {
        _lastGreenHistogram = g_hist;
        isFirstFrame = false;
        return true;
    }

    double diff = compareHist(g_hist, _lastGreenHistogram, CV_COMP_BHATTACHARYYA );
    _lastGreenHistogram = g_hist;
    std::cout << "Diff val: " << diff << std::endl;
    if(diff > 1.f)
    {
        return true;
    }

    return false;
}

bool
DMSUSBVideoDevicePlugin:：_hasImageChanged（）
{
使用名称空间cv；
Mat src=cv：：Mat（_captureHeight，_captureWidth，cv_8UC3，（void*）_imageData）；
///将图像分为三个位置（B、G和R）
矢量bgr_平面；
拆分（src、bgr_平面）；
///确定垃圾箱的数量
int histSize=256；
///设置范围（对于B、G、R））
浮动范围[]={0，256}；
常量浮点*histRange={range}；
布尔一致=真；
布尔累积=假；
斯巴达b_hist，g_hist，r_hist；
///计算直方图：
calcHist（&bgr_平面[1]，1，0，Mat（），g_hist，1，&histSize，&histRange，均匀，累积）；
//绘制B、G和R的直方图
int hist_w=512；int hist_h=400；
int bin_w=cvRound（（双）hist_w/histSize）；
Mat histImage（hist_h，hist_w，CV_8UC3，标量（0,0,0））；
规范化（g_hist，g_hist，0.0，histImage.rows，32，-1，SparseMat（））；
静态bool isFirstFrame=true；
if（isFirstFrame）
{
_lastGreenHistogram=g_hist；
isFirstFrame=false；
返回true；
}
double diff=比较列表（g_hist，_lastGreenHistogram，CV_COMP_BHATTACHARYYA）；
_lastGreenHistogram=g_hist；
标准：：cout

C:\opencv\build\include\opencv2/core/core.hpp（2023）：可能是“void”
cv:：normalize（cv:：InputArray，cv:：OutputArray，double，double，int，int，cv:：InputArray）'

我做错了什么？
您试图将
SparseMat
转换为
InputArray
。这是不合法的。InputArray需要具有顺序内存的容器。
从文档中：

其中InputArray是一个可以从Mat构造的类，
Mat，Matx，std:：vector，std:：vector>
或者std:：vector。它也可以由矩阵构造
表情

您可以在InputArray上阅读

您应该使用常规的
cv:：Mat
对象，因为normalize函数不会创建源代码的副本。
输出阵列也是如此