如何在OpenCV中使用cv:：BackgroundSubtractorMOG？

我正在使用OpenCV2.2实现背景减法的运动目标检测。并采用高斯混合模型（GMM）方法对背景参考图像进行建模

我使用OpenCV2.2中提供的cv:：BackgroundSubtractorMOG类直接获得前景像素（或前景遮罩）。这很方便，但是cv:：BackgroundSubtractorMOG返回的前景掩码不如我预期的好。此外，cv:：BackgroundSubtractorMOG的性能似乎不如OpenCV1.0中用C语言编写的GMM方法

以下是我在OpenCV2.2中的代码：

cv::BackgroundSubtractorMOG mog;
mog(frame, fgMask, 0.01);

那么，我是不是用错了方法

顺便问一下，cv:：BackgroundSubtractorMOG是否对前景像素执行阴影移除

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非常感谢。

当您创建mog时，您没有定义任何参数，因此它是使用默认参数创建的。每个参数都有一个描述，也许就是这样。试试3，4，5高斯

此函数不执行阴影移除，但您有其他执行此操作的函数。祝你好运

F.X.对的回答给出了

backgroundSubtractor = new BackgroundSubtractorMOG(3, 4, 0.8);

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最近有一些去除背景（检测前景）的算法远远优于OpenCV中的标准GMM实现

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例如，有一个基于块的分类器级联方法，以及它的基于C++的.< /p> ，我建议使用以下设置来启动。然后可以开始调整参数：

cv::BackgroundSubtractorMOG2 mog;
mog(rawFrame,foregroundFrame,-1);
mog.set("nmixtures", 3);
mog.set("detectShadows",1);   

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在本例中，我使用3个高斯混合设置MOG2减法器。我还启用了阴影检测。

但在我的应用程序上运行速度非常慢。我自己也在寻找一些好的参数。使用这个工具，输入目录结构应该是什么样的？无论我怎么说，readdir（）似乎都会出错。下面是3.0文档中关于使用OpenCV背景减法函数的有用概述：