OpenCV：设置每个RGB像素的亮度，使最亮的通道（R、G或B）达到最大值

对于RGB图像中的每个像素，我希望增加其亮度，以使该像素（R、G或B）的最强通道最大化。例如，如果像素的RGB值为（128、64、32），且最大通道值为255，则该像素应更改为大约（255、128、64）。这是一种穷人的阴影消除系统

我可以通过显式迭代像素来实现这一点，但这是非常低效的。通过使用严格的OpenCV方法，最有效的方法是什么？似乎它可能会使用YUV空间

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（顺便说一句，我正在使用C#with EmguCV，但是一个简单的Python/OpenCV答案就可以了。编辑：但我不能使用Python库）

在Python中，OpenCV图像只是numpy数组。这里有一种python/numpy方法：

# toy sample
np.random.seed(1)
a = np.random.randint(0, 100, (4,4,3), dtype=np.uint8)

# get max values across channels, scaled by 255
maxx = np.max(a, axis=-1)/255

# scale a by maxx
a = (a / maxx[:,:, None]).astype(np.uint8)

输入（使用

plt.imshow（）


输出：

那么，这将分别“规范化”每个像素的三个通道，而不是规范化整个图像？（另外，不幸的是，我必须在C#中这样做，所以我不能使用其他Python库，比如numpy）嗯，这不是规范化了整个图像吗？我需要根据每个像素的通道值分别对其进行规格化。这将分别对每个像素进行规格化，因为
max
是在最后一个维度（通道）上进行的