是否有一种方法可以检测opencv中的近矩形？

我要找出形状中最像矩形的。第一个图像是原始图像，其形状可能是矩形，但它们不是。第二幅图中的绿色矩形就是我想要的。那么，有没有一种方法可以用opencv实现这一点呢？我试过霍夫线，但效果不好

源图像：

我想找出这些形状中最像矩形的，比如绿色的矩形

我想要的是：

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一个非常简单的方法是，在形状周围有一个矩形边框后，计算方框内白色像素的百分比

白色像素的百分比越高，就越接近矩形

要获得边界框，您应该查看opencv中的FindContents，或者一些Blob提取算法，您会发现很多关于这些的问题

编辑：

也许您应该首先获得形状的最小边界矩形，然后执行这种启发式操作：

• 收缩矩形尺寸，直到矩形内的白色像素百分比达到您定义的某个阈值（如矩形内90%的白色像素）

要获取最小边界矩形（包含整个形状的最小矩形），可以查看本教程：

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还有一件事可能会有所帮助，那就是将最小边界矩形和最大内部矩形（白色形状中可以容纳的最大矩形）的大小区分开来。这些矩形的属性（宽度、高度、面积、中心坐标）之间的差别最小，最接近的形状是矩形。

FiffoCuttos将总是覆盖所有的白色像素，但是一些白色像素不是矩形的一部分，不清楚到底要考虑哪些形状“矩形”。我可以从您的示例中看出，您并不是在寻找最小的边界矩形（包含整个形状的最小矩形），但它也不是最大的内部矩形（白色形状中可以容纳的最大矩形）。