Opencv 直线Hough变换的实现

我正在尝试在已经预处理过的图像中实现Hough变换来进行直线检测。 所以我的输入图像是一个黑白边缘图像，0-背景和255-前景。我不希望使用OpenCV内置的HoughLines库。 实际上，我一直在创建累加器并正确地增加其值。我想不出哪里出了错，所以这里是我的代码块：

int diagonal = sqrt(height * height + width * width);

IplImage *acc = cvCreateImage (cvSize(180, 2 * diagonal),IPL_DEPTH_8U, 1);
unsigned char* accData = (unsigned char *)acc->imageData;

for (int i=0; i<height; i++)
{
    for (int j=0; j<step; j++)
    {
        if (data[i*step + j] > 200)
        {
            for (int theta=0; theta<180; theta++)
            {
                int p = j * cos(theta) + i * sin(theta);
                if (p > 0)
                    accData[theta*180 + p] += 1;
            }
        }
    }
}

int对角线=sqrt（高度*高度+宽度*宽度）；
IplImage*acc=cvCreateImage（cvSize（180，2*对角线），IPL_深度_8U，1）；
unsigned char*accData=（unsigned char*）acc->imageData；
对于（int i=0；i我看到的是，对于弧度值，您不使用正弦，但对于度值，您可以按如下方式更改它：

int p = j * cos((double)theta*PI/180) + i * sin((double)theta*PI/180);

“我不想使用OpenCV内置的HoughLines库”-出于兴趣，为什么不？cos和sin期望输入弧度，而不是度数我使用了一些东西，但它工作得很好。为了更快，首先你应该填充sin/cos数组（正如@moonshadow所说，你的错误在争论中）。是的，参数更改起作用。虽然结果仍然不准确-我得到了一个垂直拉伸的图像，但现在它满足了目的。是的，我稍后将使用内置函数进行最终使用。非常感谢。。现在的结果更像应该的样子。我将继续此过程以获得准确的坐标。