是否可以删除opencv或scikit图像中的骨架小分支？

是否可以在骨架过程中删除小分支

如图所示：

只有O字母是完美的，但不是所有其他字母

有没有办法在过程中或之后删除这个小分支？ 我使用PythonOpenCV，但使用pymorph或scikit image的解决方案也不错。 下面是我用于骨骼化的代码：

原始图像：

以下是以下结果：

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Scikit图像具有骨架化和薄化功能，这可能有助于实现您的目标

lee版本的skeletonize有效地细化了边缘骨架特征，而不仅仅是骨架

Thin使您能够对图像进行部分骨架化。你可以先做一个局部瘦身，然后做一个扩张或开放手术，以得到接近形态修剪的东西（）

这里有scikit骨架工具的示例：

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你确定吗？我只有一个完全黑色的形象！我尝试了两种图像；未skeletonized和skeletonized。Skeletonize返回一个包含0和1的图像，但数据类型可能应该是bool或float，而不是int（我打开了一个票证：）。同时，只使用<代码> out＝out。Atpype（浮点）< />代码。在C++中有没有实现，而不是用Python实现？

from skimage import io
from skimage import morphology

image = io.imread('opencv.png')
out = morphology.skeletonize(image > 0)

from skimage.morphology import skeletonize
from skimage import data
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.util import invert

# Invert the horse image
image = invert(data.horse())

# perform skeletonization
skeleton = skeletonize(image)
skeleton_lee = skeletonize(image, method='lee')

# display results
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(8, 4),
                         sharex=True, sharey=True)

ax = axes.ravel()

ax[0].imshow(image, cmap=plt.cm.gray)
ax[0].axis('off')
ax[0].set_title('original', fontsize=20)

ax[1].imshow(skeleton, cmap=plt.cm.gray)
ax[1].axis('off')
ax[1].set_title('skeleton', fontsize=20)

ax[2].imshow(skeleton_lee, cmap=plt.cm.gray)
ax[2].axis('off')
ax[2].set_title('skeleton lee', fontsize=20)

fig.tight_layout()
plt.show()