Opengl es 用触发器来衡量移动GPU的性能是否足够？

说用触发器来衡量性能。但这足够了吗

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例如，在游戏引擎中，需要对大量纹理进行采样，这可能会降低fps。触发器能告诉我们纹理采样的能力吗？

这是一个非常好的问题，也是一个复杂的问题。它涉及到现代计算机体系结构中的许多主题。因此，很难用一个简短的回答涵盖所有问题。但我会尽我最大的努力回答这些问题，并希望为OP指出一些需要遵循的方向

事实上，对于CPU和GPU，或者任何类型的计算设备，GFLOPS只是等式的一部分。 GFLOPS根据ALU（算术逻辑单元）性能来衡量设备的纯计算能力，ALU（算术逻辑单元）性能告诉开发人员在一定时间内可以完成多少计算。 然而，在现代计算机体系结构中，内存性能通常是真正的系统瓶颈。假设一个典型的计算任务工作流如下（非常简化的版本）：

从存储器中读取输入数据

执行一些计算并生成输出值

将输出值存储回内存

GFLOPS仅可能测量计算设备完成步骤2的潜力（即使是第2步，我们还有很多其他因素。例如，现代计算机有多级缓存以提高数据加载和存储性能，因此，第2步中的数据极有可能存储在某个级别的缓存中）

为了获得良好的整体性能，我们需要在内存系统和计算ALU之间取得良好的平衡。因此，高性能计算背后有很多理论告诉人们如何实现最佳性能，或者如何设计计算机系统以实现最佳性能。其中一个理论是屋顶线模型：

为了回答您有关图形系统的问题，纹理采样是在GPU内核内的纹理存储硬件系统中完成的，其中包括纹理存储、纹理缓存、纹理采样单元等，因此纹理采样主要依赖于纹理单元

但是，现代计算机系统是一个复杂的系统，很多因素包括ALU、内存系统、缓存、驱动程序、着色器编译器等都会对系统的整体性能产生显著的影响，为了达到更好的性能，我们需要考虑所有这些因素。