使用OpenGL对图像进行不规则采样

我正在寻找一些关于如何使用OpenGL在指定位置列表中对图像进行采样的指针。有类似于下面问题的教程或示例的链接吗

目前，我们有一个代码，用于计算指定位置列表处的“输出强度”

x1、y1、x2、y2、…、xn、yn

对输入图像应用Lanczos2滤波器。目前位置的数量是20个（实际上是视觉假肢中的磷化氢位置列表），但最终会增加到256个，GPU处理肯定会加快速度。位置列表不能硬编码

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到目前为止，我已经了解了如何实现中值滤波器等，但在我的例子中，不需要在每个图像像素处计算滤波器内核的卷积，只需在指定的位置。

在第二个纹理中处理这些值（浓度），该纹理具有采样或非采样位。

如果使用OpenGL，您将能够定义ROI（感兴趣区域），如您所述，要对其应用编辑或处理的图像部分

如果您选择该路线，这就是使用OpenGL ES 2.0/3.0计算所选像素邻域半径中值的方法：

kernel vec4 medianUnsharpKernel(sampler u) {
vec4 pixel = unpremultiply(sample(u, samplerCoord(u)));
vec2 xy = destCoord();
int radius = 3;
int bounds = (radius - 1) / 2;
vec4 sum  = vec4(0.0);
for (int i = (0 - bounds); i <= bounds; i++)
{
    for (int j = (0 - bounds); j <= bounds; j++ )
    {
        sum += unpremultiply(sample(u, samplerTransform(u, vec2(xy + vec2(i, j)))));
    }
}
vec4 mean = vec4(sum / vec4(pow(float(radius), 2.0)));
float mean_avg = float(mean);
float comp_avg = 0.0;
vec4 comp  = vec4(0.0);
vec4 median  = mean;
for (int i = (0 - bounds); i <= bounds; i++)
{
    for (int j = (0 - bounds); j <= bounds; j++ )
    {
        comp = unpremultiply(sample(u, samplerTransform(u, vec2(xy + vec2(i, j)))));
        comp_avg = float(comp);
        median = (comp_avg < mean_avg) ? max(median, comp) : median;
    }
}

return premultiply(vec4(vec3(abs(pixel.rgb - median.rgb)), 1.0)); 
}

kernelvec4内核（采样器u）{
vec4像素=不加乘法（采样（u，采样坐标（u））；
vec2 xy=destCoord（）；
int半径=3；
int边界=（半径-1）/2；
vec4总和=vec4（0.0）；
对于（inti=（0-bounds），我指的是OpenGL或OpenCL（或CUDA）？如果您没有与OpenGL渲染等严格相关的任务，则后一个可能更好。仅限OpenGL。OpenGL ES 2.0将是理想的。您的目标是创建一个新图像，使用这些位置作为每个像素的偏移量从原始图像重新采样吗？目标是创建一个阵列，该阵列在采样位置具有输出强度，我无法重新采样ally了解您希望如何利用使用GPU仅返回图像中特定位置的值的好处。图像是否已在GPU内存中？生成的数组是否会被GPU上运行的某个对象使用？如果第一个问题的答案为“否”然后，将整个图像加载到GPU内存中，仅仅使用相对较少的值，就不会得到任何结果。