Optimization 用于x86和+；1档（用于移动到前变换）

对于fast MTF（），我需要将字符从数组内部移动到数组前面的更快版本：

char mtfSymbol[256], front;
char i;

for(;;) { \\ a very big loop 
    ... 
    i=get_i(); \\ i is in 0..256 but more likely to be smaller.

    front=mtfSymbol[i];
    memmove(mtfSymbol+1, mtfSymbol, i);
    mtfSymbol[0]=front;
}

cachegrind显示，对于memmove，这里存在很多分支预测失误

对于其他版本的代码（在第一个示例中不是memmove，而是这个）

存在大量字节读/写、条件分支和分支预测失误

我不是很大，因为它是用于“良好”输入的MTF——BWT（Burrows–Wheeler变换）后的文本文件

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编译器是gcc.

如果你预先分配的缓冲区比你需要的要大，把你的初始数组放在中间（或者在最后，如果你永远不需要这样扩展），那么你可以追加项（达到极限）。通过更改数组开头的地址，而不是移动所有元素

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显然，您需要跟踪您移动的距离，这样，如果您确实从现有分配的开始位置跌落，您可以重新分配，但这应该比移动所有数组项更快。

您还可以使用专用数据结构而不是数组来加速前向转换。 可以使用链表列表构建快速实现，以避免数组元素完全移动

看

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对于逆变换，结果表明数组与链表一样快。

有任何理由相信提供的

memmove

可以改进吗？不知道你所说的MTF或BWT是什么意思，你能避免做这些动作吗？@David Thornley，这是一个移动的有限案例。最常见的是移动256阵列的一小部分。位移是固定的，且为a+1。此外，此代码是热点，因为它对5 GByte文件中的每个字符都完全运行。感谢您的澄清。MTF通常在符号以时间一致的方式出现时应用，因此无论输入是什么，输出都将是“小”值（否则，使用MTF没有意义）。这意味着大多数时候，一个非常接近开始的元素需要移动到前面。您应该能够对前4-8个位置的特殊情况进行硬编码，这些位置基本上旋转寄存器并将结果位模式写回。使用standard

memmove

，其余的都很好，因为很难做得更好，而且这种情况也不会经常发生。Damon，你的评论是最好的答案。请给我一个答案，这样我就可以投票了！你知道MTF吗？i小于256，所以数组中有一部分要移动，第i个元素将移动到前面，第i个元素之后的长部分必须保持在原位。那么你的建议会在osgx：军事处理设施上产生“洞”吗？手动变速器油？接下来还有什么？最有可能看起来像微软的磁带格式，但也有其他的可能性。至少BWT不会导致维基百科的消歧页面。@大卫·索恩利，很抱歉，这是“移到前面”转换，用于归档程序，例如bzip2+1，即使这不能满足OP的需要。尽管如此，对于一般的“在数组前面插入”问题，这通常仍然是一种很好的方法（如果您以前没有听说过的话，也没有人们想象的那么明显！）。如果我没记错的话，

deque

的一些实现曾经是这样工作的。这是一个学术上正确的解决方案，但我怀疑它在实际代码中是否表现良好（可能在Java中，但在C++中肯定不是）。尽管算法复杂度更好，但除了非常大的对象，列表比向量（或原始数组）慢3-4倍。此外，当使用MTF时，只有频繁出现字符时，这才有意义，也就是说，移动的距离通常很短。因此，专门用于短动作的自定义

memmove

将表现良好。我同意整体评论。但是，Java无法直接访问优化（低级）指令，因此列表是最快的选项（至少在Intel CPU上）。我对其他语言没有这样的要求。由于MTF通常在BWT之后使用，因此大多数字符的索引较低是很常见的。“通常在BWT之后使用，大多数字符的索引较低是很常见的”是的，这就是我要说的：-）在这样的上下文中使用MTF也是有意义的。但是，需要移动的内存量必然很小（通常为3-5个字节，很少达到8-10个字节），因此专门的

mmove

将非常快。在一个列表中操作两个指针的开销更高，这不包括使用数据时较慢的总体访问和缓存影响。Java虚拟机无疑隐藏了这一事实（如您的示例中所示），但OP的问题是关于C的。换言之，Java很好地展示了学术上正确的解决方案，但它实际上无助于在C中找到高性能的解决方案（因为Java是一个完全不知道CPU如何工作或内存如何工作的虚拟机，因此在Java中，一切都一样慢）。实际上，如果想要性能，使用列表几乎总是错误的解决方案，即使它看起来是正确的解决方案（甚至是“自然”有趣的基准：你是对的，最初的请求是关于C的，在这种情况下，向量应该是比列表更好的解决方案。

do
{
   mtfSymbol[i] = mtfSymbol[i-1];
} while ( --i );