Optimization 如何优化SQLite3查询

我正在通过一本书（“使用SQLite”）和Northwind数据库学习SQLite3。我编写了下面的代码，按照客户所在城市的客户数量，然后按照其姓名的字母顺序对客户进行排序

SELECT ContactName, Phone, City as originalCity 
FROM Customers
ORDER BY (
      SELECT count(*) 
      FROM Customers 
      WHERE city=originalCity) 
   DESC, ContactName ASC

运行大约需要50-100毫秒。是否有一个标准的过程来优化此查询，或者更一般地说，优化其类型的查询？

通常（不仅仅是SQLite），最好一次对所有值（城市）进行计数，并通过连接来构造查询：

    SELECT ContactName, Phone, Customers.City as originalCity
      FROM Customers
      JOIN (SELECT city, count(*) cnt
              FROM Customers
          GROUP BY city) Customers_City_Count
        ON Customers.city = Customers_City_Count.city
  ORDER BY Customers_City_Count.cnt DESC, ContactName ASC

---

（为了防止像您的情况一样，对同一个值（城市）多次计算计数））

在最常见的情况下，查询优化从开始。在SQLite中，您只需使用

EXPLAIN QUERY PLAN statement

就你而言

EXPLAIN QUERY PLAN
SELECT ContactName, Phone, City as originalCity 
FROM Customers
ORDER BY (
      SELECT count(*) 
      FROM Customers 
      WHERE city=originalCity) 
   DESC, ContactName ASC

您可能还需要读取的输出

EXPLAIN statement

这就进入了