Optimization 任意逻辑优化

AnyLogic在优化实验中使用的优化算法是什么？有没有可能把这个算法改成遗传算法，甚至是内尔德-米德算法？

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如果这是可能的，怎么做呢？

我相信OptQuest使用了分散搜索和禁忌搜索的组合，尽管它是专有的，所以我无法轻松找到清晰的信息。这里有一篇1997年的论文提出了这一点，尽管我不知道OptQuest是否已经改变了

如果您想构建自己的优化，这在概念上非常简单。我可以看到两种广泛的方法来做到这一点。一种是在定制实验中手动构建它。在调用另一个基于自定义优化算法的更新结果的模拟之前，您可以在此处调用单个实验，并将其结果输入到目标函数中。另一种方法是将模型导出为可运行的jar，并在AnyLogic本身之外执行此操作。不过，这两个选项都需要AnyLogic pro许可证

实际上，您可以从一个实验调用另一个实验，而无需构建自定义实验，因此您可以在没有pro许可证的情况下执行此操作

但无论如何，您需要在优化实验之外手动操作新算法