Optimization cvxpy混合整数规划返回“；inf"；

我试图用cvxpy解决一个MIP问题，如下所示：

问题是：

受制于：

以及代码（无数据）：

然后

prob = cvx.Problem(error,constrains)
prob.solve()

返回“inf”

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我知道这个问题是可行的，我在更简单的例子上尝试了同样的方法，得到了同样的结果。也许变量太多了？我做错了什么？谢谢

遇到了相同的问题。我还使用CVXPY来解决MILP问题，但是，它只返回'inf'。一旦我把它转换成一个连续变量，它就会马上解出来

这是一个回答还是仅仅是一个评论？很可能是他的代表给出的评论

prob = cvx.Problem(error,constrains)
prob.solve()