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Optimization Julia优化达到最大迭代次数

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Optimization Julia优化达到最大迭代次数,optimization,julia,minimization,Optimization,Julia,Minimization,我有一个（相对）简单的函数，我想在Julia中最小化超过10个参数。定义参数列表params和函数example_func，然后使用Optim.jl包： r = optimize(x->example_func(x, J, K, G), params, NelderMead()) 对于某些参数值，它会很好地收敛。但是，对于某些参数值，我会收到以下错误消息： * Status: failure (reached maximum number of iterations) * Candid

我有一个（相对）简单的函数，我想在Julia中最小化超过10个参数。定义参数列表
params
和函数
example_func
，然后使用Optim.jl包：

r = optimize(x->example_func(x, J, K, G), params, NelderMead())
对于某些参数值，它会很好地收敛。但是，对于某些参数值，我会收到以下错误消息：

* Status: failure (reached maximum number of iterations)

* Candidate solution
  Final objective value:     -1.148303e+00

* Found with
  Algorithm:     Nelder-Mead

* Convergence measures
   √(Σ(yᵢ-ȳ)²)/n ≰ 1.0e-08

* Work counters
   Seconds run:   3  (vs limit Inf)
   Iterations:    1000
   f(x) calls:    1391
我无法显示函数的显式形式

我的问题是，是否有更好的方法来最小化几个参数上的一些泛型函数，以确保收敛？我可以增加Optim.jl中的最大迭代次数吗？在Julia中是否有比Optim.jl更好的方法来执行此任务

我的问题是，是否有更好的方法来最小化几个参数上的一些泛型函数，以确保收敛

根据PaSTE的评论，对于泛型函数，这是无法回答的

我可以增加Optim.jl中的最大迭代次数吗

是，请参阅中的
迭代次数
选项

在Julia中是否有比Optim.jl更好的方法来执行此任务


这取决于你的问题。jl不是一种方法，它是一个提供各种算法来完成这项工作的包。你都试过了吗？否则，还有其他软件包需要注意，比如BlackBoxOptim.jl、convertic.jl、evolutional.jl、GeneticAlgorithms.jl等等。如果没有您提供的更多信息，就不可能更好地指导您。
如果您无法显示函数的显式形式，那么我认为没有更好的方法来找到最小值。对于任意输入，保证优化问题的收敛性是对该理论的重申。