Optimization 如何在遗传算法工具箱中优化多目标函数

我在GA工具箱中优化了单目标函数，但如何优化多个目标函数

例如，我需要优化以下目标函数集：

f1 = x(1)^2 - 2*x(1)*x(2) + 6*x(1) + x(2)^2 - 6*x(2);
f2 = x(2) + x(3)*x(4);
f3 = x(4)^2 - x(5);

注：上述函数相互关联，因此变量也相互关联

如何在.m文件或其他方式中表示这些函数？ 我担心这些相互关联的函数是否会影响变量，因为我只需要变量x1到x5的单个优化值。

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遗传算法适应度函数的图像必须是一个全序集。通常在计算这些东西时，我们处理的是实数或使用浮点的计算机表示。最简单的方法是计算f1、f2和f3，然后将这些函数的结果组合成一个新的目标函数。如果你这样做，那么你只是再次优化了一个目标函数，至少从编程的角度来看，这应该可以通过与以前相同的界面使用。。也许最困难的事情是找到组合函数的最佳方法